Przewiduję duży zestaw szeregów czasowych (ponad 5000). Chciałbym to zrobić z podejściem hierarchicznym, gdybym przeprowadził prognozowanie na wyższym poziomie, a następnie przydzielił prognozę do każdego SKU. Widzę potrzebę zrobienia tego, aby powiększyć niższy poziom szczegółowości geograficznej, podczas gdy prognozowanie odbywa się na wyższym poziomie (z góry na dół).

Na przykład poniżej widać próbkę struktury, o której myślę.

Total
  => Europe
     => Netherlands
        => RegionA
           => Client_A_in_Netherlands
              => SKU1
              => SKU2
              => SKU3
           => Client_Q_in_Netherlands
              => SKU15
     => Germany1
        => (...)
           => ClientY_in_Germany
              => SKU89
  => Africa
     => South Africa
        => (...)
           => Client_Z_in_SouthAfrica
              => SKU792

Chciałbym wykonać prognozę odgórną na poziomie kontynentu (tj. Europy lub Afryki). Następnie przydziel odpowiedni kraj krajom, a następnie klientom w tym kraju, a następnie SKU.

W dokumentacji pakietu „hts” znajduje się przykład, jak to zrobić w hierarchii dwupoziomowej. Zastanawiałem się, czy ktoś może doradzić, jak to zrobić z hierarchią wielopoziomową?