Ich prognostiziere für eine große Anzahl von Zeitreihen (5.000+). Ich möchte dies mit einem hierarchischen Ansatz tun, wenn ich die Prognose auf einer höheren Ebene durchführe und die Prognose dann jeder SKU zuordne. Ich sehe die Notwendigkeit, dies zu tun, um auf eine niedrigere geografische Detailebene zu zoomen, während die Vorhersage auf einer höheren Ebene (von oben nach unten) erfolgt.

Zum Beispiel sehen Sie unten ein Beispiel der Struktur, über die ich nachdenke.

Total
  => Europe
     => Netherlands
        => RegionA
           => Client_A_in_Netherlands
              => SKU1
              => SKU2
              => SKU3
           => Client_Q_in_Netherlands
              => SKU15
     => Germany1
        => (...)
           => ClientY_in_Germany
              => SKU89
  => Africa
     => South Africa
        => (...)
           => Client_Z_in_SouthAfrica
              => SKU792

Ich möchte die Top-Down-Prognose auf Kontinentebene (d. H. Europa oder Afrika) durchführen. Weisen Sie dann den Ländern, dann den Kunden in diesem Land und dann der SKU den entsprechenden Anteil zu.

In der Dokumentation des hts-Pakets finden Sie ein Beispiel, wie dies mit einer zweistufigen Hierarchie geschehen kann. Ich habe mich gefragt, ob jemand beraten kann, wie dies mit einer mehrstufigen Hierarchie geschehen soll.