Resultados de la búsqueda a petición "time-series"
module 'pandas' no tiene el atributo 'rolling_mean'
Estoy tratando de construir un ARIMA para la detección de anomalías. Necesito encontrar el promedio móvil del gráfico de series de tiempo. Estoy tratando de usar pandas 0.23 para esto import pandas as pd import numpy as np from ...
Extraiga la pendiente de varias líneas de tendencia de geom_smooth ()
stoy tratando de trazar varias líneas de tendencia (cada diez años) en una serie de tiempo usando ggplot. Aquí están los datos: dat <- structure(list(YY = 1961:2010, a = c(98L, 76L, 83L, 89L, 120L, 107L, 83L, 83L, 92L, 104L, 98L, 91L, 81L, ...
encontrar valores mínimos locales condicionales en series de tiempo python
Para un conjunto de datos de series de tiempo: A, ¿cómo encuentro los mínimos locales (valores nadir) para cada ID? (minutos locales) B, ¿Cómo puedo encontrar valores posteriores que sean 2 mayores que cada mínimo local? (minutos locales + ...
Flutter - Gráficos de series de tiempo y JSON
Estoy tratando de mostrar algunos datos en un gráfico de series de tiempo, encontré un ejemplo ...
Vuelva 2010 Q1 a fecha y hora como 2010-3-31
[/imgs/9c8AF.png] ¿Cómo encontrar una solución inteligente para convertir Year_Q en datetime? Traté de usar pd.to_datetime(working_visa_nationality['Year_Q']) but got error dice que esto no se puede reconocer. Así que intenté de una manera ...
predicción de existencias: modelo GRU que predice los mismos valores dados en lugar del precio futuro de las acciones
i solo estaba probando este modelo de kaggleenvia [https://www.kaggle.com/thebrownviking20/intro-to-recurrent-neural-networks-lstm-gru] este modelo supone predecir 1 día antes del conjunto dado de las últimas existencias. Después de ajustar ...
Transformar una serie temporal en un marco de datos y viceversa
La salida de una serie temporal se parece a un marco de datos: ts(rnorm(12*5, 17, 8), start=c(1981,1), frequency = 12) Jan Feb Mar Apr May Jun Jul ... 1981 14.064085 21.664250 14.800249 -5.773095 16.477470 1.129674 16.747669 ... 1982 23.973620 ...
PI funcional @Keras: combine el modelo CNN con un RNN para ver secuencias de imágenes
Así que me quedé atrapado con una pregunta sobre cómo combinar una CNN con una RNN en Keras. Al publicar la pregunta, alguien me señaló que esta es la forma correcta de abordar el problema. Aparentemente, simplemente pasé por alto algo en el ...
Regresiones y predicciones para grupos en R
Tengo el siguiente data.framed de un experimento: - Variable y (response, continuous) - Factor f (500 levels) - Time t (posixct)En los últimos 8 años, y se midió aproximadamente una vez al mes (fecha exacta en t) para cada nivel de f. A veces ...
Excel o R: ¿Preparando series de tiempo de múltiples fuentes?
Últimamente tuve que manejar datos de series temporales de múltiples fuentes .csv en el mismo análisis. Asumamos por simplicidad que todas las series son series trimestrales regulares (sin valores faltantes en el medio). Typi, los datos ...