Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
Cómo presentar las funciones numéricas y de texto de Union en Python Sklearn correctamente
Estoy tratando de usar featureunion por primera vez en sklearn pipeline para combinar funciones numéricas (2 columnas) y de texto (1 columna) para la clasificación de varias clases. from sklearn.preprocessing import FunctionTransformer from ...
Python scikit-learn: no se puede clonar un objeto ... ya que el constructor no parece establecer el parámetro
Modifiqué elBernoulliRBM [https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/neural_network/rbm.py] clase de scikit-learn para usar grupos de unidades visibles softmax. En el proceso, agregué una matriz Numpy adicionalvisible_config ...
¿Es posible ajustar los parámetros con la búsqueda de cuadrícula para núcleos personalizados en scikit-learn?
Tengo una función de kernel personalizada y estoy usando la función GridSearchCV con SVC (kernel = my_kernel). La función my_kernel toma un parámetro k para ajustar, por lo que me preguntaba si es posible configurar la opción param_grid para ...
Sklearn SGDClassifier ajuste parcial
Estoy tratando de usar SGD para clasificar un gran conjunto de datos. Como los datos son demasiado grandes para caber en la memoria, me gustaría usar elparcial_fit Método para entrenar al clasificador. He seleccionado una muestra del conjunto de ...
Obtenga un estado de datos intermedio en la canalización de scikit-learn
Dado el siguiente ejemplo: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.decomposition import NMF from sklearn.pipeline import Pipeline import pandas as pd pipe = Pipeline([ ("tf_idf", TfidfVectorizer()), ("nmf", ...
¿Cómo puedo capturar el valor de retorno con el módulo Python timeit?
Estoy ejecutando varios algoritmos de aprendizaje automático con sklearn en un bucle for y quiero ver cuánto tiempo lleva cada uno de ellos. El problema es que también necesito devolver un valor y NO quiero tener que ejecutarlo más de una vez ...
sklearn: tenga un estimador que filtre muestras
Estoy tratando de implementar mi propio Imputer. Bajo ciertas condiciones, me gustaría filtrar algunas de las muestras de trenes (que considero de baja calidad). Sin embargo, desde eltransform el método solo devuelveX y noyyy en sí es una matriz ...
ImportError: no se puede importar la elección del nombre al importar sklearn.mixture
Estoy usando scikit learn 0.15.0. Cuando intento importar sklearn.mixture obtengo ImportError: no puedo importar la elección del nombre ¿Algunas ideas? ================================================== ================= In [1]: **from sklearn ...
sklearn: obtenga nombres de funciones después de la selección de funciones basada en L1
Esta pregunta y respuesta [https://stackoverflow.com/questions/14133348/show-feature-names-after-feature-selection] demuestre que cuando la selección de características se realiza utilizando una de las rutinas de selección de características ...
Predecir valores perdidos con el módulo Imputer de scikit-learn
Estoy escribiendo un programa muy básico para predecir valores perdidos en un conjunto de datos usandoEl Imputer de scikit-learnclase. Hice una matriz NumPy, creé un objeto Imputer con estrategia = 'mean' y realicé fit_transform () en la matriz ...