Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Exportando classificadores SVM do sklearn para Java codebase [closed]
Eu tenho usadosklearn para treinar um conjunto de classificadores SVM (principalmente lineares usandoLinearSVM mas alguns deles estão usando oSVC classe com rbf kernel) e estou muito feliz com os resultados. Agora preciso exportar os ...
Subamostragem balanceada Scikit-learn
Estou tentando criar N subamostras aleatórias balanceadas do meu grande conjunto de dados desequilibrado. Existe uma maneira de fazer isso simplesmente com o scikit-learn / pandas ou eu mesmo tenho que implementá-lo? Algum ponteiro para o código ...
como o sklearn faz regressão linear quando p> n?
sabe-se que quando o número de variáveis (p) é maior que o número de amostras (n), o estimador menos quadrado não é definido. No sklearn, recebo estes valores: In [30]: lm = LinearRegression().fit(xx,y_train) In [31]: lm.coef_ Out[31]: array([[ ...
Erro de memória no Python durante a conversão para array
Meu código é mostrado abaixo: from sklearn.datasets import load_svmlight_files import numpy as np perm1 =np.random.permutation(25000) perm2 = np.random.permutation(25000) X_tr, y_tr, X_te, y_te = load_svmlight_files(("dir/file.feat", ...
Entendendo o parâmetro max_features em RandomForestRegressor
Ao construir cada árvore na floresta aleatória usando amostras inicializadas, para cada nó terminal, selecionamos m variáveis aleatoriamente a partir de variáveis p para encontrar a melhor divisão (p é o número total de recursos em seus dados). ...
Como normalizar os dados de treinamento e teste usando o MinMaxScaler sklearn
Então, eu tenho essa dúvida e tenho procurado respostas. Então a questão é quando eu uso, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df ...
onde colocar freeze_support () em um script Python?
Estou confuso sobre o usofreeze_support() paramultiprocessing e eu recebo umRuntime Error sem ele. Estou executando apenas um script, não definindo uma função ou um módulo. Ainda posso usá-lo? Ou os pacotes que eu importo deveriam estar ...
Diga ao LabelEnocder para ignorar novos rótulos?
Estou trabalhando com dados de texto em que muitos erros do usuário devem ser contabilizados, por exemplo. existem muitos casos em que, ao prever novos dados, novas etiquetas ocorrerão que o codificador não havia visto antes devido a erros de ...
É possível ajustar parâmetros com a pesquisa em grade para kernels personalizados no scikit-learn?
Eu tenho uma função personalizada do kernel e estou usando a função GridSearchCV com o SVC (kernel = my_kernel). A função my_kernel usa um parâmetro k para ajustar, então eu queria saber se é possível configurar a opção param_grid para ajustar o ...
Scikit-learn do Python: Não é possível clonar o objeto… pois o construtor não parece definir o parâmetro
Eu modifiquei oBernoulliRBM [https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/neural_network/rbm.py] classe de scikit-learn a usar grupos de unidades visíveis softmax. No processo, adicionei uma matriz Numpy extravisible_config ...