Resultados de la búsqueda a petición "regression"
El resumen `lm` no muestra todos los niveles de factores
Estoy ejecutando una regresión lineal en varios atributos, incluidos dos atributos categóricos,B yF, y no obtengo un valor de coeficiente para cada nivel de factor que tengo. B tiene 9 niveles yF Tiene 6 niveles. Cuando inicialmente ejecuté el ...
¿Cómo calcular el error estándar de los resultados de ODR?
yo sueloscipy.odr para encajar con las incertidumbres en x e y después de esta pregunta¿Correcto ajuste con scipy curve_fit incluyendo errores en ...
La tabla de coeficientes no tiene filas de NA en ajuste deficiente de rango; ¿Cómo insertarlos?
library(lmPerm) x <- lmp(formula = a ~ b * c + d + e, data = df, perm = "Prob") summary(x) # truncated output, I can see `NA` rows here! #Coefficients: (1 not defined because of singularities) # Estimate Iter Pr(Prob) #b 5.874 51 1.000 #c -30.060 ...
¿Por qué obtengo los coeficientes NA y cómo `lm` cae el nivel de referencia para la interacción
Estoy tratando de entender cómo R determina los grupos de referencia para las interacciones en un modelo lineal. Considera lo siguiente: df <- structure(list(id = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, ...
Línea de ablación incorrecta para un modelo de regresión con intercepción en R
(ejemplo reproducible dado) En lo siguiente, obtengo una línea abline con intersección en y es aproximadamente 30, pero la regresión dice que la intersección en y debería ser 37.2851 ¿Dónde me equivoco? mtcars$mpg # 21.0 21.0 22.8 ... 21.4 (32 ...
Trazar la curva de densidad condicional `P (Y | X)` a lo largo de una línea de regresión lineal
Este es mi marco de datos, con dos columnas.Y (respuesta) yX (covariable): ## Editor edit: use `dat` not `data` dat <- structure(list(Y = c(NA, -1.793, -0.642, 1.189, -0.823, -1.715, 1.623, 0.964, 0.395, -3.736, -0.47, 2.366, 0.634, -0.701, ...
Error plot.lm: $ operador no es válido para vectores atómicos
Tengo el siguiente modelo de regresión con transformaciones: fit <- lm( I(NewValue ^ (1 / 3)) ~ I(CurrentValue ^ (1 / 3)) + Age + Type - 1, data = dataReg) plot(fit)Peroplot me da el siguiente error: Error: $ operator is invalid for atomic ...
Análisis de regresión múltiple en R usando descomposición QR
Estoy tratando de escribir una función para resolver la regresión múltiple usando descomposición QR. Entrada: vector y y matriz X; salida: b, e, R ^ 2. Hasta ahora tengo esto y estoy terriblemente atrapado; Creo que he hecho todo demasiado ...
Error de ajuste `nls`: siempre alcanza el número máximo de iteraciones independientemente de los valores iniciales
Usando esta parametrización para un modelo logístico de curva de crecimiento [/imgs/odDsU.gif] Creé algunos puntos con: K = 0.7; y0 = 0.01; r = 0.3 df = data.frame(x= seq(1, 50, by = 5)) df$y = 0.7/(1+((0.7-0.01)/0.01)*exp(-0.3*df$x)) ...
Obtenga el valor p para la diferencia de medias grupal sin reajustar el modelo lineal con un nuevo nivel de referencia
Cuando tenemos un modelo lineal con una variable de factorX (con nivelesA, ByC) y ~ factor(X) + Var2 + Var3El resultado muestra la estimación.XB yXC que es diferenciasB - A yC - A. (supongamos que la referencia esA) Si queremos saber el valor p ...