Resultados de la búsqueda a petición "regression"
¿Función de regresión de línea de scipy error de error estándar?
Tengo una situación extraña con scipy.stats.linregress parece estar devolviendo un error estándar incorrecto:
validación cruzada de scikit-learn, valores negativos con error cuadrático medio
Cuando uso el siguiente código con matriz de datos
model.matrix (): ¿por qué pierdo el control del contraste en este caso?
Supongamos que tenemos un marco de datos de juguete: x <- data.frame(x1 = gl(3, 2, labels = letters[1:3]), x2 = gl(3, 2, labels = LETTERS[1:3]))Me gustaría construir una matriz modelo # x1b x1c x2B x2C # 1 0 0 0 0 # 2 0 0 0 0 # 3 1 0 1 0 # 4 1 ...
Problemas para mostrar la línea de regresión LOESS y el intervalo de confianza
Tengo algunos problemas al tratar de competir una regresión LOESS con un conjunto de datos. He podido crear correctamente la línea, pero no puedo hacer que se trace correctamente. Repasé los datos así. animals.lo <- loess(X15p5 ~ Period, ...
Trabajando con, preparando datos de bolsa de palabras para Regresión
Estoy tratando de crear un modelo de regresión que prediga la edad de un autor. Estoy usando (Nguyen et al, 2011) como mi base. Usando un modelo de bolsa de palabras, cuento las ocurrencias de las palabras por documento (que son publicaciones de ...
R smooth.spline (): suavizar spline no es suave pero sobreajusta mis datos
Tengo varios puntos de datos que parecen adecuados para ajustar una spline a través de ellos. Cuando hago esto, obtengo un ajuste bastante irregular, como un sobreajuste, que no es lo que entiendo como suavizado. [/imgs/uQLgs.jpg] ¿Existe una ...
¿La regresión de cresta con 'glmnet' proporciona coeficientes diferentes a los que calculo por "definición de libro de texto"?
Estoy ejecutando la regresión de Ridge con el uso deglmnet R paquete. Noté que los coeficientes que obtengo deglmnet::glmnet Las funciones son diferentes de las que obtengo al calcular los coeficientes por definición (con el uso del mismo valor ...
Probar una red de regresión en caffe
Estoy tratando de contar objetos en una imagen usando Alexnet. Actualmente tengo imágenes que contienen 1, 2, 3 o 4 objetos por imagen. Para el chequeo inicial, tengo 10 imágenes por clase. Por ejemplo, en el conjunto de entrenamiento ...
La red neuronal profunda de tensorflow para regresión siempre predice los mismos resultados en un lote
Utilizo un tensorflow para implementar un simple perceptrón multicapa para la regresión. El código se modificó desde el clasificador mnist estándar, que solo cambié el costo de salida a MSE (usetf.reduce_mean(tf.square(pred-y))), y algunas ...
Modelo lineal de adaptación / ANOVA por grupo [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Regresión lineal y grupo por en R [/questions/1169539/linear-regression-and-group-by-in-r] 10 respuestasEstoy tratando de correranova() en R y se encuentra con alguna dificultad. Esto es lo que he hecho ...