Resultados de la búsqueda a petición "random-forest"
R: Trazar árboles de h2o.randomForest () y h2o.gbm ()
Buscando una manera eficiente de trazar árboles en rstudio, H2O's Flow o en la página html local de los modelos RF y GBM de h2o similares a los de la imagen en el enlace a continuación.Específicamente, ¿cómo traza los árboles para los objetos ...
El muestreo estratificado no parece cambiar los resultados aleatorios de Forest
Estoy usando el paquete randomForest en R para construir varios modelos de distribución de especies. Mi variable de respuesta es binaria (0 - ausencia o 1-pr...
¿Cómo lidiar con el análisis ROC de varias clases en R (paquete pROC)?
Cuando uso la función multiclass.roc en R (paquete pROC), por ejemplo, entrené un conjunto de datos por bosque aleatorio, aquí está mi código:
Comprender la función Spark RandomForest Importa los resultados
Estoy usandoRandomForest.featureImportances pero no entiendo el resultado de salida. Tengo 12 características, y esta es la salida que obtengo. Entiendo que esta podría no ser una pregunta específica de apache-spark pero no puedo encontrar ...
Diferencia entre varImp (caret) e importancia (randomForest) para Random Forest
No entiendo cual es la diferencia entrevarImp función (caret paquete) yimportance función (randomForest paquete) para un modelo de bosque aleatorio: Calculé un modelo de clasificación de RF simple y al calcular la importancia variable, descubrí ...
Recupere la lista de nombres de funciones de entrenamiento del clasificador
¿Hay alguna manera de recuperar la lista de nombres de características utilizados para entrenar a un clasificador, una vez que se ha entrenado con elfit ¿método? Me gustaría obtener esta información antes de aplicar a datos no vistos. Los datos ...
Mejore el tiempo de ejecución de h2o DRF en un clúster de múltiples nodos
Actualmente estoy corriendoh2oEl algoritmo DRF es un clúster EC2 de 3 nodos (el servidor h2o abarca los 3 nodos). Mi conjunto de datos tiene 1 millón de filas y 41 columnas (40 predictores y 1 respuesta). Yo uso elR enlaces para controlar el ...
Gráfico de Importancia de Características del Bosque Aleatorio usando Python
Estoy trabajando con RandomForestRegressor en Python y quiero crear un gráfico que ilustre la clasificación de importancia de las características. Este es el código que usé: from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor ...
matplotlib: Importación de características de trazado con nombres de características
En R hay funciones predefinidas para trazar la importancia de las características del modelo Random Forest. Pero en python parece que falta dicho método. Busco un método enmatplotlib. model.feature_importances me da lo siguiente: array([ ...
¿Cómo manejar las características categóricas de Decision Tree, Random Forest en spark ml?
Estoy tratando de construir un árbol de decisión y un clasificador de bosque aleatorio en los datos de marketing del banco UCI -> https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing [https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing]. Hay ...