Resultados de la búsqueda a petición "random-forest"
Diferentes resultados con fórmula y sin fórmula para el entrenamiento caret
Me di cuenta de que el uso de métodos con fórmula y sin fórmula durante el entrenamiento produce resultados diferentes. Además, el tiempo que lleva el método de fórmula es casi 10 veces el tiempo que lleva el método sin fórmula. ¿Se espera ...
El muestreo estratificado no parece cambiar los resultados aleatorios de Forest
Estoy usando el paquete randomForest en R para construir varios modelos de distribución de especies. Mi variable de respuesta es binaria (0 - ausencia o 1-pr...
Cómo usar variables de cadena en VectorAssembler en Pyspark
Quiero ejecutar el algoritmo Random Forests en Pyspark. Se menciona en el Documentación de Pyspark [http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#vectorassembler]que VectorAssembler acepta solo tipos de datos numéricos o booleanos. ...
Numpy Array Obtiene la búsqueda por fila por índice
Soy nuevo en numpy y estoy implementando la agrupación en clústeres con un bosque aleatorio en Python. Mi pregunta es:¿Cómo podría encontrar el índice de la ...
Mejore el tiempo de ejecución de h2o DRF en un clúster de múltiples nodos
Actualmente estoy corriendoh2oEl algoritmo DRF es un clúster EC2 de 3 nodos (el servidor h2o abarca los 3 nodos). Mi conjunto de datos tiene 1 millón de filas y 41 columnas (40 predictores y 1 respuesta). Yo uso elR enlaces para controlar el ...
Bosquejo aleatorio del modelo Caret en error PMML
Me gustaría exportar un modelo de bosque aleatorio Caret usando la biblioteca pmml para poder usarlo para predicciones en Java. Aquí hay una reproducción del error que estoy recibiendo. data(iris) require(caret) require(pmml) rfGrid2 <- ...
¿Cómo generar el clasificador RandomForest desde python?
He entrenado un RandomForestClassifier de Python Sckit Learn Module con un conjunto de datos muy grande, pero la pregunta es cómo puedo guardar este modelo y dejar que otras personas lo apliquen. ¡Gracias!
Comprender la función Spark RandomForest Importa los resultados
Estoy usandoRandomForest.featureImportances pero no entiendo el resultado de salida. Tengo 12 características, y esta es la salida que obtengo. Entiendo que esta podría no ser una pregunta específica de apache-spark pero no puedo encontrar ...
maxCategories no funciona como se esperaba en VectorIndexer cuando se usa RandomForestClassifier en pyspark.ml
Fondo: estoy haciendo una clasificación binaria simple, usando RandomForestClassifier de pyspark.ml. Antes de alimentar los datos al entrenamiento, logré usar VectorIndexer para decidir si las características serían numéricas o categóricas al ...
r error de bosque aleatorio: el tipo de predictores en los datos nuevos no coincide
Estoy tratando de usar la función del bosque de regresión cuantil en R ( quantregForest [http://cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/quantregForest.pdf]) que se basa en el paquete Random Forest. Recibo un error de desajuste de tipo que ...