Resultados de la búsqueda a petición "pytorch"
PyTorch Tutorial Error Entrenamiento de un clasificador
Acabo de comenzar el PyTorch-Tutorial Aprendizaje profundo con PyTorch: un bombardeo de 60 minutos y debo agregar, que no he programado ningún python (pero otros lenguajes como Java) antes. Ahora mismo, mi Código se parece a import torch ...
Dispositivo no válido Ordinal, CUDA / TORCH
Recibo este error al ejecutar el script en ubuntu 16.04. Tenga paciencia conmigo, soy nuevo en Python, he comprobado las opciones ya disponibles en Internet pero no pude solucionarlo. RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ...
PyTorch Autograd característica de diferenciación automática
Solo tengo curiosidad por saber cómo PyTorch realiza un seguimiento de las operaciones en los tensores (después de la.requires_grad se establece comoTrue y cómo calcula luego los gradientes automáticamente. Por favor, ayúdame a entender la idea ...
¿Cómo aplicar la tasa de aprendizaje por capas en Pytorch?
Sé que es posible congelar capas individuales en una red, por ejemplo, para entrenar solo las últimas capas de un modelo previamente entrenado. Lo que estoy buscando es una forma de aplicar ciertas tasas de aprendizaje a diferentes capas. ...
Por qué la función de pérdida se puede aplicar en tensores de diferentes tamaños
Por ejemplo, tengo una red que toma el tensor [N, 7] (N es el número de muestras) como entrada y el tensor [N, 4] como salida, el "4" representa las probabilidades de las diferentes clases. Y las etiquetas de los datos de entrenamiento son la ...
CUDA HOME en la instalación de pytorch
I instalé pytorch a través de conda con cuda 7.5 conda install pytorch=0.3.0 cuda75 -c pytorch >>> import torch >>> torch.cuda.is_available() TrueNo hice ninguna otra instalación para cuda que no sea esta, ya que parece que pytorch viene con ...
PyTorch: los parámetros no cambian
En un esfuerzo por aprender cómo funciona pytorch, estoy tratando de hacer una estimación de máxima verosimilitud de algunos de los parámetros en una distribución normal multivariante. Sin embargo, no parece funcionar para ninguno de los ...
Incremento inesperado en el error de validación en MNIST Pytorch
Soy un poco nuevo en todo el campo y, por lo tanto, decidí trabajar en el conjunto de datos MNIST. Casi adapté todo el código ...
no puede encontrar la operación in situ: una operación in situ modificó una de las variables necesarias para el cálculo del gradiente
Estoy tratando de calcular una pérdida en el jacobiano de la red (es decir, para realizar un backprop doble), y aparece el siguiente error: RuntimeError: una de las variables necesarias para el cálculo del gradiente ha sido modificada por una ...
Implementación de la deserción desde cero
Este código intenta utilizar una implementación personalizada de abandono: %reset -f import torch import torch.nn as nn # import torchvision # import torchvision.transforms as transforms import torch import torch.nn as nn ...