Resultados da pesquisa a pedido "pytorch"

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Como você carrega imagens no Pytorch DataLoader?

O tutorial pytorch para carregamento e processamento de dados é bastante específico para um exemplo. Alguém poderia me ajudar com a aparência da função para um carregamento simples mais genérico de ...

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Entropia cruzada no PyTorch

Estou um pouco confuso com a perda de entropia cruzada no PyTorch. Considerando este exemplo: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target ...

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Por que a função de perda pode ser aplicada em diferentes tensores de tamanho

Por exemplo, eu tenho uma rede que toma o tensor [N, 7] (N é o número de amostras) como entrada e o tensor [N, 4] como saída, o "4" representa as probabilidades das diferentes classes. E os rótulos dos dados de treinamento são na forma de tensor ...

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CUDA HOME na instalação do pytorch

Instalei o pytorch via conda com cuda 7.5 conda install pytorch=0.3.0 cuda75 -c pytorch >>> import torch >>> torch.cuda.is_available() TrueEu não fiz outras instalações para o cuda além disso, pois parece que o pytorch vem com o cuda Agora, ...

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Como aplicar a taxa de aprendizado em camadas no Pytorch?

Eu sei que é possível congelar camadas únicas em uma rede, por exemplo, para treinar apenas as últimas camadas de um modelo pré-treinado. O que estou procurando é uma maneira de aplicar determinadas taxas de aprendizado a diferentes ...

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PyTorch - parâmetros não mudando

Em um esforço para aprender como funciona o pytorch, estou tentando fazer uma estimativa de probabilidade máxima de alguns dos parâmetros em uma distribuição normal multivariada. No entanto, parece não funcionar para nenhum dos ...

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Aumento inesperado no erro de validação no MNIST Pytorch

Sou um pouco novo em todo o campo e, portanto, decidi trabalhar no conjunto de dados MNIST. Eu praticamente adaptei o código inteiro ...

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não consegue encontrar a operação local: uma das variáveis necessárias para o cálculo do gradiente foi modificada por uma operação local

Estou tentando calcular uma perda no jacobiano da rede (ou seja, para executar backprop duplo) e recebo o seguinte erro: RuntimeError: uma das variáveis necessárias para o cálculo do gradiente foi modificada por uma operação no local Não ...

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Implementando a desistência do zero

Este código tenta utilizar uma implementação personalizada de desistência: %reset -f import torch import torch.nn as nn # import torchvision # import torchvision.transforms as transforms import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data ...

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Pytorch: Como criar uma regra de atualização que não vem de derivativo

Eu quero implementar o seguinte algoritmo, retirado deeste livro, seção 13.6 [http://incompleteideas.net/book/bookdraft2017nov5.pdf]: [/imgs/YxBlr.png] Não entendo como implementar a regra de atualização no pytorch (a regra para w é bastante ...