Cómo pivotar un marco de datos
He visto muchas preguntas sobre las tablas dinámicas. Incluso si no saben que están preguntando acerca de las tablas dinámicas, generalmente lo hacen. Es prácticamente imposible escribir una pregunta canónica y una respuesta que abarque todos los aspectos de pivotar ...
... Pero voy a intentarlo.
El problema con las preguntas y respuestas existentes es que, a menudo, la pregunta se centra en un matiz que el OP tiene problemas para generalizar a fin de utilizar varias de las buenas respuestas existentes. Sin embargo, ninguna de las respuestas intenta dar una explicación completa (porque es una tarea desalentadora)
Mira algunos ejemplos de mibúsqueda de Google
¿Cómo pivotar un marco de datos en Pandas?Buena pregunta y respuesta. Pero la respuesta solo responde a la pregunta específica con poca explicación.tabla dinámica de pandas al marco de datosEn esta pregunta, el OP se ocupa de la salida del pivote. A saber, cómo se ven las columnas. OP quería que se pareciera a R. Esto no es muy útil para los usuarios de pandas.pandas que giran un marco de datos, filas duplicadasOtra pregunta decente, pero la respuesta se centra en un método, a saberpd.DataFrame.pivotEntonces, cuando alguien buscapivot obtienen resultados esporádicos que probablemente no respondan a su pregunta específica.
Es posible que note que llamé notablemente mis columnas y los valores de columna relevantes para que correspondan con la forma en que voy a pivotar en las respuestas a continuación. Preste atención para familiarizarse con el lugar donde van los nombres de columna donde obtener los resultados que está buscando.
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.core.defchararray import add
np.random.seed([3,1415])
n = 20
cols = np.array(['key', 'row', 'item', 'col'])
arr1 = (np.random.randint(5, size=(n, 4)) // [2, 1, 2, 1]).astype(str)
df = pd.DataFrame(
add(cols, arr1), columns=cols
).join(
pd.DataFrame(np.random.rand(n, 2).round(2)).add_prefix('val')
)
print(df)
key row item col val0 val1
0 key0 row3 item1 col3 0.81 0.04
1 key1 row2 item1 col2 0.44 0.07
2 key1 row0 item1 col0 0.77 0.01
3 key0 row4 item0 col2 0.15 0.59
4 key1 row0 item2 col1 0.81 0.64
5 key1 row2 item2 col4 0.13 0.88
6 key2 row4 item1 col3 0.88 0.39
7 key1 row4 item1 col1 0.10 0.07
8 key1 row0 item2 col4 0.65 0.02
9 key1 row2 item0 col2 0.35 0.61
10 key2 row0 item2 col1 0.40 0.85
11 key2 row4 item1 col2 0.64 0.25
12 key0 row2 item2 col3 0.50 0.44
13 key0 row4 item1 col4 0.24 0.46
14 key1 row3 item2 col3 0.28 0.11
15 key0 row3 item1 col1 0.31 0.23
16 key0 row0 item2 col3 0.86 0.01
17 key0 row4 item0 col3 0.64 0.21
18 key2 row2 item2 col0 0.13 0.45
19 key0 row2 item0 col4 0.37 0.70
¿Por qué me saleValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
¿Cómo giro?df tal que elcol los valores son columnas,row los valores son el índice y la media deval0 son los valores?
col col0 col1 col2 col3 col4
row
row0 0.77 0.605 NaN 0.860 0.65
row2 0.13 NaN 0.395 0.500 0.25
row3 NaN 0.310 NaN 0.545 NaN
row4 NaN 0.100 0.395 0.760 0.24
¿Cómo giro?df tal que elcol los valores son columnas,row los valores son el índice, la media deval0 son los valores, y los valores faltantes son0?
col col0 col1 col2 col3 col4
row
row0 0.77 0.605 0.000 0.860 0.65
row2 0.13 0.000 0.395 0.500 0.25
row3 0.00 0.310 0.000 0.545 0.00
row4 0.00 0.100 0.395 0.760 0.24
¿Puedo obtener algo más quemeancomo tal vezsum?
col col0 col1 col2 col3 col4
row
row0 0.77 1.21 0.00 0.86 0.65
row2 0.13 0.00 0.79 0.50 0.50
row3 0.00 0.31 0.00 1.09 0.00
row4 0.00 0.10 0.79 1.52 0.24
¿Puedo hacer más de una agregación a la vez?
sum mean
col col0 col1 col2 col3 col4 col0 col1 col2 col3 col4
row
row0 0.77 1.21 0.00 0.86 0.65 0.77 0.605 0.000 0.860 0.65
row2 0.13 0.00 0.79 0.50 0.50 0.13 0.000 0.395 0.500 0.25
row3 0.00 0.31 0.00 1.09 0.00 0.00 0.310 0.000 0.545 0.00
row4 0.00 0.10 0.79 1.52 0.24 0.00 0.100 0.395 0.760 0.24
¿Puedo agregar sobre varias columnas de valor?
val0 val1
col col0 col1 col2 col3 col4 col0 col1 col2 col3 col4
row
row0 0.77 0.605 0.000 0.860 0.65 0.01 0.745 0.00 0.010 0.02
row2 0.13 0.000 0.395 0.500 0.25 0.45 0.000 0.34 0.440 0.79
row3 0.00 0.310 0.000 0.545 0.00 0.00 0.230 0.00 0.075 0.00
row4 0.00 0.100 0.395 0.760 0.24 0.00 0.070 0.42 0.300 0.46
¿Se puede subdividir por múltiples columnas?
item item0 item1 item2
col col2 col3 col4 col0 col1 col2 col3 col4 col0 col1 col3 col4
row
row0 0.00 0.00 0.00 0.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.605 0.86 0.65
row2 0.35 0.00 0.37 0.00 0.00 0.44 0.00 0.00 0.13 0.000 0.50 0.13
row3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.31 0.00 0.81 0.00 0.00 0.000 0.28 0.00
row4 0.15 0.64 0.00 0.00 0.10 0.64 0.88 0.24 0.00 0.000 0.00 0.00
O
item item0 item1 item2
col col2 col3 col4 col0 col1 col2 col3 col4 col0 col1 col3 col4
key row
key0 row0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.86 0.00
row2 0.00 0.00 0.37 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.50 0.00
row3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.31 0.00 0.81 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
row4 0.15 0.64 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.24 0.00 0.00 0.00 0.00
key1 row0 0.00 0.00 0.00 0.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.81 0.00 0.65
row2 0.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.13
row3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.28 0.00
row4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
key2 row0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.40 0.00 0.00
row2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.13 0.00 0.00 0.00
row4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.64 0.88 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
¿Puedo agregar la frecuencia en que la columna y las filas ocurren juntas, también conocido como "tabulación cruzada"?
col col0 col1 col2 col3 col4
row
row0 1 2 0 1 1
row2 1 0 2 1 2
row3 0 1 0 2 0
row4 0 1 2 2 1