Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
Combinar dos marcos de datos diferentes en diferentes nombres de columna [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Pandas Merging 101 [/questions/53645882/pandas-merging-101] 1 respuestaTengo dos marcos de datos, df1 = pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['121', '345', '123', '146'], 'C': ['K0', 'K1', ...
Cómo sobrescribir la matriz dentro del archivo h5 usando h5py
Estoy tratando de sobrescribir una matriz numpy que es una pequeña parte de un archivo h5 bastante complicado. Estoy extrayendo una matriz, cambiando algunos valores, luego quiero volver a insertar la matriz en el archivo h5. No tengo problemas ...
Seleccionar filas y columnas específicas de la matriz NumPy
Me he vuelto loco tratando de descubrir qué estupidez estoy haciendo mal aquí. Estoy usando NumPy, y tengo índices de fila específicos e índices de columna específicos de los que quiero seleccionar. Aquí está la esencia de mi problema: import ...
enmascarar solo donde nans consecutivos excede x
yo erarespondiendo una pregunta [https://stackoverflow.com/a/43079055/2336654] acerca depandas interpolation [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.interpolate.html] método. El OP quería usar solo interpolar donde el ...
Matriz tridimensional en numpy
Nuevo en Python y Numpy, tratando de crear matrices tridimensionales. Mi problema es que el orden de las dimensiones está desactivado en comparación con Matlab. De hecho, el orden no tiene ningún sentido. Crear una matriz: x = ...
¿Por qué los diferentes métodos para resolver Xc = y en python dan una solución diferente cuando no deberían?
Estaba tratando de resolver un sistema linealXc=y Eso fue cuadrado. Los métodos que sé para resolver esto son: usando inversac=<X^-1,y>utilizando la eliminación gaussianausando el pseudo-inversoPor lo que puedo decir, parece que no coinciden con ...
Sin ganancias de velocidad de Cython
Estoy tratando de definir una función que contenga un bucle interno para simular una integral. El problema es la velocidad. Evaluar la función una vez puede tomar hasta 30 segundos en mi máquina. Dado que mi objetivo final es minimizar esta ...
interpolar valores de un marco de datos basado en un valor de columna
Suponiendo que tengo el siguiente problema: import pandas as pd import numpy as np xp = [0.0, 0.5, 1.0] np.random.seed(100) df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['x0', 'y1', 'y2', 'y3']) df x0 y1 y2 y3 0 0.5434 0.2784 0.4245 0.8448 1 ...
Trazar el promedio móvil en la parte superior del gráfico de velas
He calculado la media móvil usandopandas.DataFrame.rolling. Entonces mi Dataframe se parece a esto, CurrencyPair TimeStamp Open High Low Close MA50 40 EURUSD 2017-07-10 16:00:00 1.1397 1.1401 1.1396 1.1397 NaN 41 EURUSD 2017-07-10 15:00:00 ...
¿Cómo cargo un modelo Caffe y lo convierto en una matriz numpy?
Tengo un archivo caffemodel que contiene capas que no son compatibles con la utilidad de conversión caffe-tensorflow de ethereon. Me gustaría generar una representación numpy de mi caffemodel. Mi pregunta es, ¿cómo convierto un archivo ...