Con respecto a las vistas de memoria en cython, ¿hay alguna ventaja de escribir una vista con tipos NumPy comonp.float_t en lugar de simplemente hacerdouble ¿Si estoy trabajando con matrices numpy float?

Y debo escribir elcdef entonces de la misma manera, haciendo e. sol.

ctypedef np.float64_t np_float_t
...

@cython.profile(False)
@cython.wraparound(False)
@cython.boundscheck(False)
cdef np_float_t mean_1d(np_float_t [:] v) nogil:
    cdef unsigned int n = v.shape[0]
    cdef np_float_t n_sum = 0.

    cdef Py_ssize_t i
    for i in range(n):
        n_sum += v[i]

    return n_sum / n