Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
Keras: diferencia entre la precisión de categoría y la precisión de categoría
Cuál es la diferencia entrecategorical_accuracy ysparse_categorical_accuracy en Keras? No hay indicios en eldocumentación para estas métricas [https://keras.io/metrics/], y al preguntarle al Dr. Google, tampoco encontré respuestas para eso. El ...
¿Cómo manejar una longitud de secuencia LSTM extremadamente larga?
Tengo algunos datos que se muestrean a una velocidad muy alta (del orden de cientos de veces por segundo). Esto da como resultado una longitud de secuencia que es enorme (~ 90,000 muestras) en promedio para cualquier instancia dada. Toda esta ...
Keras Callback EarlyStopping comparando entrenamiento y pérdida de validación
Estoy ajustando una red neuronal enPitón Keras. Para evitar el sobreajuste, me gustaría monitorear la pérdida de entrenamiento / validación y crear una devolución de llamada adecuada que detenga los cálculos cuando la pérdida de entrenamiento es ...
¿Cómo verifico si Keras está usando la versión de gpu de tensorflow?
Cuando ejecuto un script keras, obtengo el siguiente resultado: Using TensorFlow backend. 2017-06-14 17:40:44.621761: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but ...
¿Cómo utilizar TensorFlow tf.train.string_input_producer para producir datos de varias épocas?
Cuando quiero usartf.train.string_input_producer para cargar datos para 2 épocas, solía filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames=['data.csv'], num_epochs=2, shuffle=True) col1_batch, col2_batch, col3_batch ...
¿Puedo enviar devoluciones de llamada a un KerasClassifier?
Quiero que el clasificador se ejecute más rápido y se detenga temprano si la paciencia alcanza el número que configuré. En el siguiente código, realiza 10 iteraciones para ajustar el modelo. import numpy import pandas from keras.models import ...
Iteración métrica personalizada Keras
Soy bastante nuevo en Keras y estoy tratando de definir mi propia métrica. Calcula el índice de concordancia, que es una medida para los problemas de regresión. def cindex_score(y_true, y_pred): sum = 0 pair = 0 for i in range(1, len(y_true)): ...
Replicar MLPClassifier () de sklearn en keras
Soy nuevo en keras. Estaba intentando un problema de ML. Sobre los datos: Tiene 5 características de entrada, 4 clases de salida y alrededor de 26000 registros. Primero lo intenté usando MLPClassifier () de la siguiente manera: clf = ...
Red neuronal convolucional Forma de entrada Conv1d
Estoy tratando de crear una CNN para clasificar los datos. Mis datos son X [N_data, N_features] Quiero crear una red neuronal capaz de clasificarlo. Mi problema está relacionado con la forma de entrada de un Conv1D para el back-end de ...
Regulador de TensorFlow dynamic_rnn: discordancia de dimensión de ValueError
Me gustaría construir un modelo de juguete LSTM para la regresión.Esta [http://mourafiq.com/2016/05/15/predicting-sequences-using-rnn-in-tensorflow.html] Un buen tutorial ya es demasiado complicado para un principiante. Dada una secuencia de ...