Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"
Keras - Perda e Métrica calculadas de maneira diferente?
Eu tenho um modelo em Keras que estou otimizando o erro médio quadrático. No entanto, se eu usar o mesmo código que emlosses.py de Keras na métrica, recebo um resultado diferente. Por que é isso? Como métrica: def MSE_metric(y_true, y_pred): ...
Extraindo valores de pesos de um ponto de verificação do modelo de fluxo tensor
Estou treinando um modelo em tensorflow e estou fazendo pontos de verificação para o meu modelo. Eu oCheckpoints diretório, eu tenho quatro arquivos, ou seja, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Agora eu ...
Rede neural convolucional com probabilidades iguais para todas as etiquetas
Atualmente, estou treinando uma CNN no MNIST, e as probabilidades de saída (softmax) estão fornecendo [0.1,0.1, ..., 0.1] conforme o treinamento continua. Os valores iniciais não são uniformes, então não consigo descobrir se estou fazendo algo ...
No Keras, o que exatamente estou configurando quando crio uma camada `LSTM` stateful com N` units`?
Os primeiros argumentos em um normalDense camada também éunits, e é o número de neurônios / nós nessa camada. Uma unidade LSTM padrão, no entanto, se parece com o seguinte: [/imgs/aTDpS.png] (Esta é uma versão reformulada de "Noções básicas ...
O que são "métricas" em Keras?
Ainda não está claro para mim o quemetrics são (conforme indicado no código abaixo). O que exatamente eles estão avaliando? Por que precisamos defini-los nomodel? Por que podemos ter várias métricas em um modelo? E mais importante, qual é a ...
Tamanho da dimensão negativa causado pela subtração de 3 de 1 para 'conv2d_2 / convolution'
Recebi esta mensagem de erro ao declarar a camada de entrada no Keras. ValueError: tamanho de dimensão negativo causado pela subtração de 3 de 1 para 'conv2d_2 / convolução' (op: 'Conv2D') com formas de entrada: [?, 1,28,28], [3,3,28,32]. Meu ...
tutorial e amostras de camadas keras
Estou tentando codificar e aprender diferentes modelos de redes neurais. Estou tendo muita complicação com a dimensionalidade da entrada. Estou procurando por um tutorial que mostra diferenças nas camadas e como definir entradas e saídas para ...
Keras Text Preprocessing - Salvando o objeto Tokenizer em um arquivo para pontuação
Treinei um modelo de classificador de sentimentos usando a biblioteca Keras, seguindo as etapas abaixo (amplamente). Converter corpus de texto em sequências usando o objeto / classe TokenizerConstrua um modelo usando o método model.fit ()Avalie ...
Função de entropia cruzada (python)
Estou aprendendo a rede neural e quero escrever uma funçãocross_entropy em python. Onde é definido como [/imgs/GKdbq.png] OndeN é o número de amostras,k é o número de classes,log é o logaritmo natural,t_i,j é 1 se a amostrai está na aulaj e0 ...
Várias saídas em Keras
Eu tenho um problema que lida com a previsão de duas saídas quando recebe um vetor de preditores. Suponha que um vetor preditor se pareça comx1, y1, att1, att2, ..., attn, que dizx1, y1 são coordenadas eatt's são os outros atributos associados à ...