Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
¿Qué es una capa `` Python '' en caffe?
Caffe tiene un tipo de capa"Python". Por ejemplo, este tipo de capa se puede usar comocapa de pérdida [https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py]. En otras ocasiones se usa comocapa de ...
¿Cómo convertir una capa densa en una capa convolucional equivalente en Keras?
Me gustaría hacer algo similar al documento de Redes totalmente convolucionales (https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf [https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf]) usando Keras. Tengo una red que ...
La red neuronal siempre predice la misma clase.
Estoy tratando de implementar una red neuronal que clasifique las imágenes en una de las dos categorías discretas. Sin embargo, el problema es que actualmente siempre predice 0 para cualquier entrada y no estoy realmente seguro de por qué. Aquí ...
Keras: remodelar para conectar lstm y conv
Esta pregunta existe como unproblema de github [https://github.com/fchollet/keras/issues/4172], también. Me gustaría construir una red neuronal en Keras que contenga ambas circunvoluciones 2D y una capa LSTM. La red debería clasificar MNIST. Los ...
¿Qué es un lote en TensorFlow?
La documentación introductoria, que estoy leyendo (TOC aquí [https://www.tensorflow.org/get_started/]) introduceel término aquí [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/tf/]sin haberlo definido. [1] https://www.tensorflow.org/get_started/ ...
Cómo reducir una capa completamente conectada (`` Producto interno '') usando SVD truncada
En el papelGirshick, R Fast-RCNN(ICCV 2015) [https://arxiv.org/abs/1504.08083], sección "3.1 SVD truncada para una detección más rápida", el autor propone utilizarSVD [https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition]truco para reducir ...
¿Qué son los 'lotes' y los 'pasos' en los Estimadores de TensorFlow y en qué se diferencian de las épocas?
Estoy intentando utilizar los estimadores de TensorFlow. En eldocumentación [https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/#running_the_abalone_model]El siguiente código se utiliza para entrenar y evaluar la red. # Fit ...
¿Cómo establecer argumentos adecuados para construir el modelo Keras Convolution2D NN [Clasificación de texto]?
Estoy tratando de usar 2D CNN para hacer una clasificación de texto en un artículo chino y tengo problemas para establecer argumentos de kerasConvolution2D. Sé el flujo básico deConvolution2D para hacer frente a la imagen, pero atascado al usar ...
¿Cómo interpretar el registro de caffe con debug_info?
Cuando enfrenta dificultades durante el entrenamiento (nans [https://stackoverflow.com/a/33980220/1714410], la pérdida no converge [https://stackoverflow.com/q/41234297/1714410], etc.) a veces es útil mirar un registro de entrenamiento más ...
keras: como guardar el historial de entrenamiento
En Keras, podemos devolver la salida demodel.fit a una historia de la siguiente manera: history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=(X_test, y_test))Ahora, ¿cómo guardar el historial en un ...