Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Scikit learn - fit_transform en el conjunto de prueba
Estoy luchando por usar Random Forest en Python con Scikit learn. Mi problema es que lo uso para la clasificación de texto (en 3 clases: positivo / negativo / neutro) y las características que extraigo son principalmente palabras / unigramas, por ...
Cómo cargar solo pesos específicos en Keras
Tengo un modelo entrenado que exporté los pesos y quiero cargar parcialmente en otro modelo. Mi modelo está construido en Keras usando TensorFlow como backend. En este momento estoy haciendo lo siguiente: model = Sequential() ...
Aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural [cerrado]
Suponga que conoce a un estudiante que quiere estudiar Aprendizaje automático y Procesamiento del lenguaje natural. ¿En qué asignaturas específicas de informática deberían centrarse y en qué lenguajes de programación están diseñados ...
¿Cómo pasar los mejores parámetros de Sklearn's GridseachCV a otro modelo?
He encontrado un conjunto de los mejores hiperparámetros para mi estimador KNN con el CV de Grid Search: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}Hasta aquí todo bien. Quiero entrenar mi ...
TypeError al entrenar Tensorflow Random Forest usando TensorForestEstimator
Me sale un error de tipo cuando intento entrenar un bosque aleatorio de Tensorflow usando TensorForestEstimator. TypeError: Input 'input_data' of 'CountExtremelyRandomStats' Op has type float64 that does not match expected type of float32.He ...
¿Cómo invertir la transformación sklearn.OneHotEncoder para recuperar datos originales?
Codifiqué mis datos categóricos usandosklearn.OneHotEncoder y los alimentó a un clasificador forestal aleatorio. Todo parece funcionar y recuperé mi salida prevista. ¿Hay alguna manera de revertir la codificación y convertir mi salida a su ...
Tensorflow: función next_batch de la matriz np
Tengo datos del tren como xTrain = numpy.asarray([100, 1, 5, 6 ...]) yTrain = numpy.asarray([200, 2, 10, 12 ...])Cómo definir el método next_batch (tamaño) para obtener el número de elementos aleatorios de los datos del tren.
¿Cómo abordar los problemas de aprendizaje automático con espacio de entrada de alta dimensión?
¿Cómo debo abordar una situación cuando trato de aplicar algún algoritmo de ML (clasificación, para ser más específico, SVM en particular) sobre alguna entrada de alta dimensión, y los resultados que obtengo no son del todo satisfactorios? Se ...
Cómo usar el bosque de aislamiento
Estoy tratando de detectar los valores atípicos de mi conjunto de datos y encuentro los sklearnBosque de aislamiento [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest.html] . No puedo entender cómo trabajar con ...
Tensorflow sigmoide y entropía cruzada vs sigmoid_cross_entropy_with_logits
Cuando se trata de obtener entropía cruzada con la función de activación sigmoidea, hay una diferencia entre loss1 = -tf.reduce_sum(p*tf.log(q), 1)loss2 = tf.reduce_sum(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=p, logits=logit_q),1)Pero son ...