Resultados de la búsqueda a petición "keras"
Cómo ejecutar varias redes neuronales Keras en paralelo
Estoy tratando de usar Keras para ejecutar un algoritmo de aprendizaje de refuerzo. En este algoritmo, estoy entrenando una red neuronal. Lo que es diferente de otros problemas de aprendizaje es que necesito usar la red neuronal para generar ...
Replicación de modelos en Keras y Tensorflow para una configuración de subprocesos múltiples
Estoy tratando de implementar la versión asincrónica de actor-crítico en Keras y TensorFlow. Estoy usando Keras solo como un front-end para construir mis capas de red (estoy actualizando los parámetros directamente con tensorflow). ...
Razones de pérdida de Nan de aprendizaje profundo
Quizás una pregunta demasiado general, pero ¿alguien puede explicar qué causaría la divergencia de una red neuronal convolucional? Detalles específicos: Estoy usando el modelo iris_training de Tensorflow con algunos de mis propios datos y sigo ...
Cómo crear una función de pérdida que cambia durante una época en Keras
Me gustaría crear una función de pérdida personalizada que tenga un término de peso que se actualice según la época en la que me encuentre. Por ejemplo: Digamos que tengo una función de pérdida que tiene unbeta peso, donde la beta aumenta ...
Keras: ¿cómo se usan los lotes y las épocas en fit_generator ()?
Tengo un video de 8000 cuadros, y me gustaría entrenar un modelo Keras en lotes de 200 cuadros cada uno. Tengo un generador de cuadros que recorre el video cuadro por cuadro y acumula los cuadros (3 x 480 x 640) en una matriz numpyX de forma(200, ...
Tensorflow + Keras + Convolution2d: ValueError: el filtro no debe ser mayor que la entrada: Filter: (5, 5) Input: (3, 350)
He estado tratando de ejecutar el siguiente código que obtuve deaquí [https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html] y aunque he cambiado casi nada más que el tamaño de la imagen (350,350 en ...
Ajuste fino del modelo entrenado en keras
Quiero usar un modelo imagenet VGG16 previamente entrenado en keras y agregar mi propio pequeño convenet en la parte superior. Solo me interesan las características, no las predicciones from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, ...
¿Cómo convertir la secuencia prevista de nuevo a texto en keras?
Tengo un modelo de aprendizaje de secuencia a secuencia que funciona bien y es capaz de predecir algunos resultados. El problema es que no tengo idea de cómo convertir la salida de nuevo a secuencia de texto. Este es mi codigo. from ...
Keras: ¿cómo puedo obtener sesgos de un modelo entrenado?
He construido una red neuronal simple, model = Sequential() model.add(Dense(20, input_dim=5, activation='sigmoid')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))y obtendría sus pesos al: summary = model.summary() W_Input_Hidden = ...
¿Cómo convertir una capa densa en una capa convolucional equivalente en Keras?
Me gustaría hacer algo similar al documento de Redes totalmente convolucionales (https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf [https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf]) usando Keras. Tengo una red que ...