Resultados de la búsqueda a petición "glm"
Predict.glm no predice valores perdidos en respuesta
Por alguna razón, cuando especifico glms (y lm's también, resulta), R no predice valores perdidos de los datos. Aquí hay un ejemplo:
Error de R que dice "No todos los modelos se ajustaron al mismo tamaño del conjunto de datos"
He creado dos modelos lineales generalizados de la siguiente manera:
Error con predecir y glm.predecir en R
El problemaEntrené una regresión lineal en R para predecir.
statmodels en paquete python, ¿Cómo se manejan exactamente las características duplicadas?
Soy un gran usuario de R y recientemente estoy aprendiendo Python. Tengo una pregunta sobre cómo statsmodels.api maneja las funciones duplicadas. En mi opinión, esta función es una versión python de glm en el paquete R. Así que espero que la ...
glmer - predice con datos binomiales (datos de conteo de cbind)
Estoy tratando de predecir valores a lo largo del tiempo (días en el eje x) para un modelo glmer que se ejecutó en mis datos binomiales. Total Alive y Total ...
model.matrix (): ¿por qué pierdo el control del contraste en este caso?
Supongamos que tenemos un marco de datos de juguete: x <- data.frame(x1 = gl(3, 2, labels = letters[1:3]), x2 = gl(3, 2, labels = LETTERS[1:3]))Me gustaría construir una matriz modelo # x1b x1c x2B x2C # 1 0 0 0 0 # 2 0 0 0 0 # 3 1 0 1 0 # 4 1 ...
¿Importa la cuasi separación en R binomial GLM?
Estoy aprendiendo cómo la cuasi separación afecta a R binomial GLM. Y empiezo a pensar que no importa enalguna circunstancia. Según tengo entendido, decimos que los datos tienen cuasi separación cuando alguna combinación lineal de niveles de ...
Ajuste y compare múltiples curvas sigmoideas en R
Me gustaría ajustar varias curvas a la vez y compararlas estadísticamente, en términos de sus 3 parámetros estimados: asíntota, pendiente y x0. Aquí hay una imagen idealizada de los datos a modelar: [/imgs/d06JB.png] La mayoría de las páginas de ...