Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
¿Cómo puedo calentar una codificación en Matlab? [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Cree una matriz 2D llena de cero con unos en las posiciones indexadas por un vector [/questions/23078287/create-a-zero-filled-2d-array-with-ones-at-positions-indexed-by-a-vector] 4 respuestasA menudo ...
Tensorflow: no se puede interpretar la clave feed_dict como Tensor
Estoy tratando de construir un modelo de red neuronal con una capa oculta (1024 nodos). La capa oculta no es más que una unidad relu. También estoy procesando los datos de entrada en lotes de 128. Las entradas son imágenes de tamaño 28 * 28. En ...
keras: como guardar el historial de entrenamiento
En Keras, podemos devolver la salida demodel.fit a una historia de la siguiente manera: history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=(X_test, y_test))Ahora, ¿cómo guardar el historial en un ...
¿Cómo cargar y guardar grandes datos en Google Colaboratory desde el disco local?
He descargado datos de entrenamiento de imágenes grandes como zip desde este enlace de Kaggle https://www.kaggle.com/c/yelp-restaurant-photo-classification/data [https://www.kaggle.com/c/yelp-restaurant-photo-classification/data] ¿Cómo logro ...
¿Cómo calcular el tamaño del campo receptivo? [cerrado]
Estoy leyendo un artículo sobre el uso de CNN (red neuronal convolucional) para la detección de objetos. Ricas jerarquías de funciones para la detección precisa de objetos y la segmentación semántica ...
La capa Keras Maxpooling2d da ValueError
Estoy tratando de replicar el modelo VGG16 en keras, el siguiente es mi código: model = Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,224,224))) model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu')) model.add(ZeroPadding2D((1,1))) ...
Keras, ¿Cómo obtener la salida de cada capa?
He entrenado un modelo de clasificación binaria con CNN, y aquí está mi código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) ...
Cómo devolver el historial de pérdida de validación en Keras
Usando Anaconda Python 2.7 Windows 10. Estoy entrenando un modelo de lenguaje usando el ejemplo de Keras: print('Build model...') model = Sequential() model.add(GRU(512, return_sequences=True, input_shape=(maxlen, ...
¿Qué hace la función tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)No puedo entender el deber de esta función. ¿Es como una tabla de búsqueda? ¿Qué significa devolver los parámetros correspondientes a cada id (en ids)? Por ejemplo, en ...
¿Cómo agregar regularizaciones en TensorFlow?
Descubrí que en muchos códigos de redes neuronales disponibles implementados usando TensorFlow, los términos de regularización a menudo se implementan agregando manualmente un término adicional al valor de pérdida. Mis preguntas son: ¿Existe ...