Resultados de la búsqueda a petición "dataframe"
columna de pandas de Python condicional en otros dos valores de columna
¿Hay alguna manera en los pandas de Python para aplicar un condicional si una u otra columna tiene un valor? Para una columna, sé que puedo usar el siguiente código para aplicar un indicador de prueba si el título de la columna incluye la ...
"TypeError: los objetos 'DataFrame' son mutables, por lo que no se pueden codificar" mientras se ordena el índice de marco de datos de pandas
Tengo un siguiente marco de datosh: In [24]: h.head() Out[24]: alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min gender age filename F35_HC_532d.dat 0.0000 0.000 NaN 0.00 1.000000e+25 F 35 M48_HC_551d.dat 0.7353 3.943 0.425922 0.15 2.072617e+01 M 48 ...
Pandas Dividir columnas en multinivel
Tengo un marco de datos como este: df = pd.DataFrame(pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]],columns=["X_a","Y_b","X_b","Y_a"])) X_a Y_b X_b Y_a 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12Ahora, básicamente, qué crear un marco de datos con columnas ...
Divida aleatoriamente los datos por criterio en un conjunto de datos de entrenamiento y prueba usando R
Gidday Estoy buscando una manera de dividir aleatoriamente un marco de datos (por ejemplo, división 90/10) para probar y entrenar un modelo que mantenga ciertos criterios de agrupación. Imagina que tengo un marco de datos como este: > ...
Dividir marcos de datos en grupos y subgrupos y almacenar la salida en un archivo CSV
Supongamos que tengo un gran marco de datos como este: A B C 27/6/2017 4:00:00 928.04 4.83 27/6/2017 4:20:00 927.71 4.61 27/6/2017 4:40:00 928.22 4.49 27/6/2017 5:00:00 898.74 3.81 27/6/2017 5:20:00 895.16 3.55 27/6/2017 5:40:00 895.05 3.4 ...
Después de Pandas Dataframe pd.concat obtengo NaNs
Tengo tres pandas si uno de ellos ha sido cambiado de fila y el primer elemento está vacío. Cuando concateno los tres df para obtener un único marco de datos de 3 columnas, obtengo todo el NaN en dos de las tres columnas: df1: S 2010-12-31 True ...
¿Por qué mi Pandas DataFrame no muestra un nuevo orden usando `sort_values`?
Nuevo en Pandas, ¿entonces tal vez me estoy perdiendo una gran idea? Tengo un Pandas DataFrame de transacciones de registro con forma como(500,4): Time datetime64[ns] Net Total float64 Tax float64 Total Due float64Estoy trabajando a través de mi ...
Python pandas Filtrando nan de una selección de datos de una columna de cadenas
Sin usogroupby ¿Cómo filtraría los datos sinNaN? Digamos que tengo una matriz donde los clientes completarán 'N / A', 'n / a' o cualquiera de sus variaciones y otros lo dejarán en blanco: import pandas as pd import numpy as np df = ...
Valores coincidentes entre marcos de datos basados en fechas superpuestas
Actualmente estoy tratando con las siguientes estructuras de datos: Atributos df: ID Begin_A End_A Interval Value 1 5 1990-03-01 2017-03-10 1990-03-01 UTC--2017-03-10 UTC Cat1 2 10 1993-12-01 2017-12-02 1993-12-01 UTC--2017-12-02 UTC Cat2 3 5 ...
Agregar resultados de predicción de modelos de estadísticas a un marco de datos de Pandas
Es común querer agregar los resultados de las predicciones al conjunto de datos utilizado para hacer las predicciones, pero los modelos de estadísticaspredict la función devuelve resultados (no indexados) de una longitud potencialmente diferente ...