Resultados de la búsqueda a petición "curve-fitting"

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R: La curva cuadrática se imprime como docenas de líneas

En lugar de imprimir una curva agradable, R está imprimiendo un lío denso de segmentos de línea. Sin embargo, el borde de ese denso lío se ve exactamente com...

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Ajuste de loess y ecuación resultante

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R: errores de captura en `nls`

Estoy ajustando algunos datos exponenciales usandonls. El código que estoy usando es: fit <- nls(y ~ expFit(times, A, tau, C), start = c(A=100, tau=-3, C=0))expFit Se define como expFit <- function(t, A, tau, C) { expFit <- A*(exp(-t/tau))+C ...

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Trazar el accesorio de superficie paraboloide

¿Cómo puedo trazar el paraboloide después de ajustarlo usando Python? para conseguir esotrama [https://i.stack.imgur.com/6kMug.png] import numpy as np import scipy.optimize as opt import matplotlib.pyplot as plt doex = ...

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¿Cómo averiguar los factores de escala para unir dos curvas en matlab?

Tengo dos conjuntos de datos obtenidos en días diferentes. Los resultados que obtuve de dos conjuntos de datos diferentes tienen una forma similar pero valores diferentes (ver fig1). Estoy tratando de hacer coincidir el segundo conjunto de datos ...

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R smooth.spline (): suavizar spline no es suave pero sobreajusta mis datos

Tengo varios puntos de datos que parecen adecuados para ajustar una spline a través de ellos. Cuando hago esto, obtengo un ajuste bastante irregular, como un sobreajuste, que no es lo que entiendo como suavizado. [/imgs/uQLgs.jpg] ¿Existe una ...

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Usando OpenCV fitEllipse () para ajuste de círculo

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Ajuste y compare múltiples curvas sigmoideas en R

Me gustaría ajustar varias curvas a la vez y compararlas estadísticamente, en términos de sus 3 parámetros estimados: asíntota, pendiente y x0. Aquí hay una imagen idealizada de los datos a modelar: [/imgs/d06JB.png] La mayoría de las páginas de ...

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Restringir valores para curve_fit (scipy.optimize)

Estoy tratando de ajustar una curva de crecimiento logístico a mis datos usando curve_fit usando la siguiente función como entrada. def logistic(x, y0, k, d, a, b): if b > 0 and a > 0: y = (k * pow(1 + np.exp(d - (a * b * x) ), (-1/b) )) + y0 ...

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¿Ajuste de curva a una serie de tiempo en el formato 'datetime'?