Scikit-learn, GroupKFold con grupos aleatorios?

Estaba usando StratifiedKFold de scikit-learn, pero ahora tengo que estar atento también a los "grupos". Hay una buena función GroupKFold, pero mis datos dependen mucho del tiempo. Tan similar como en la ayuda, es decir, el número de semanas es ...

¿Por qué xgboost.cv y sklearn.cross_val_score dan resultados diferentes?

Estoy tratando de hacer un clasificador en un conjunto de datos. La primera vez que usé XGBoost: import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("train_users_processed_onehot.csv") labels ...

Búsqueda de cuadrícula y detención temprana mediante la validación cruzada con XGBoost en SciKit-Learn

Soy bastante nuevo en el aprendizaje de sci-kit y he estado tratando de sintonizar hiperparámetro XGBoost. Mi objetivo es usar la detención temprana y la búsqueda de cuadrícula para ajustar los parámetros del modelo y usar la detención temprana ...

k vecinos más cercanos con validación cruzada para puntaje de precisión y matriz de confusión

Tengo los siguientes datos donde para cada columna, las filas con números son la entrada y la letra es la ...

MATLAB: 10 veces la validación cruzada sin usar las funciones existentes

Tengo una matriz (supongo que en MatLab lo llamas una estructura) o estructura de datos:

Cómo especificar una retención de validación configurada para caret

R: validación cruzada en un conjunto de datos con factores

A menudo, quiero ejecutar una validación cruzada en un conjunto de datos que contiene algunas variables de factores y, después de ejecutarlo por un tiempo, l...

Selección de parámetros SVM mediante validación cruzada y puntuaciones F1

Necesito hacer un seguimiento de los puntajes F1 mientras afino C & Sigma en SVM. Por ejemplo, el siguiente código hace un seguimiento de la precisión, necesito cambiarlo a F1-Score pero no pude hacer eso ....... %# read some training data ...

Cómo obtener el mejor estimador en GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)

Estoy ejecutando GridSearch CV para optimizar los parámetros de un clasificador en scikit. Una vez que termine, me gustaría saber qué parámetros se eligieron como los mejores. Cada vez que lo hago me sale unAttributeError: ...

sklearn: validación cruzada definida por el usuario para datos de series temporales

Estoy tratando de resolver un problema de aprendizaje automático. Tengo un conjunto de datos específico conseries de tiempo elemento. Para este problema estoy usando la conocida biblioteca de Python:sklearn. Hay muchos iteradores de validación ...