Resultados de la búsqueda a petición "autoencoder"
Pesos del decodificador de Autoencoder con pesos atados en Keras
He implementado un codificador automático de pesos atados en Keras y lo he entrenado con éxito. Mi objetivo es usar solo la parte del decodificador del codificador automático como la última capa de otra red, para ajustar tanto la red como ...
¿Cómo aplicar el codificador automático LSTM a datos de series temporales de longitud variable?
Leí LSTM-autoencoder en este tutorial: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html [https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]y pegue la implementación de keras correspondiente a continuación: from keras.layers ...
Problema con CAE simple
Parece que el CAE simple no funciona para el conjunto de datos Carvana. Estoy probando el CAE simple para el conjunto de datos Carvana. Puedes descargarloaquí [https://www.kaggle.com/c/carvana-image-masking-challenge/data] Mi código está ...
La capa conv2d_3 se llamó con una entrada que no es un tensor simbólico
hola Estoy construyendo un clasificador de imágenes para la clasificación de una clase en la que he usado el codificador automático mientras ejecutaba este modelo. Recibo este error (ValueError: se llamó a la capa conv2d_3 con una entrada que no ...
ValueError: Error al comprobar el destino: se esperaba que model_2 tuviera forma (Ninguno, 252, 252, 1) pero obtuvo una matriz con forma (300, 128, 128, 3)
hola Estoy construyendo un clasificador de imágenes para la clasificación de una clase en la que he usado autoencoder mientras ejecuto este modelo. Recibo este error por esta línea (autoencoder_model.fit) (ValueError: Error al verificar ...
error de keras en el método de ajuste: se esperaba que model_2 tuviera forma (Ninguno, 252, 252, 1) pero obtuvo una matriz con forma (300, 128, 128, 3)
Estoy construyendo un clasificador de imágenes para la clasificación de una clase en la que he usado autoencoder. Mientras ejecuto este modelo, recibo este error por líneaautoencoder_model.fit: ValueError: Error al comprobar el destino: se ...
La capa intermedia hace que el optimizador de flujo de tensor deje de funcionar
Este gráfico entrena un codificador de identidad de señal simple, y de hecho muestra que el optimizador está desarrollando los pesos: import tensorflow as tf import numpy as np initia = tf.random_normal_initializer(0, 1e-3) DEPTH_1 = 16 ...
unción @add_loss en keras
Actualmente me topé con autoencoders variacionales y traté de hacerlos funcionar en MNIST usando keras. Encontré un tutorial sobre github [https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py] . Mi pregunta se ...
¿Cómo funciona la pérdida de entropía cruzada binaria en autoencoders?
Escribí un autoencoder de vainilla usando soloDense capa. A continuación se muestra mi código: iLayer = Input ((784,)) layer1 = Dense(128, activation='relu' ) (iLayer) layer2 = Dense(64, activation='relu') (layer1) layer3 = Dense(28, activation ...