¿Cuáles son las ventajas de NumPy sobre listas regulares de Python?

Tengo aproximadamente 100 series de mercados financieros, y voy a crear una matriz de cubos de 100x100x100 = 1 millón de celdas. Regresaré (3 variables) cada x con cada y y z, para llenar la matriz con errores estándar.

He oído que para "matrices grandes" debería usar NumPy en lugar de las listas de Python, por razones de rendimiento y escalabilidad. La cuestión es que conozco las listas de Python y parecen funcionar para mí.

¿Cuáles serán los beneficios si me mudo a NumPy?

Qué pasaría si tuviera 1000 series (es decir, mil millones de celdas de coma flotante en el cubo)?