Каковы преимущества NumPy перед обычными списками Python?

Каковы преимуществаNumPy над обычными списками Python?

У меня около 100 серий финансовых рынков, и я собираюсь создать массив кубов размером 100x100x100 = 1 миллион ячеек. Я буду регрессировать (с 3 переменными) каждый x с каждым y и z, чтобы заполнить массив стандартными ошибками.

Я слышал, что для «больших матриц» я должен использовать NumPy, а не списки Python, из соображений производительности и масштабируемости. Дело в том, что я знаю списки Python, и они, кажется, работают для меня.

Каковы будут преимущества, если я перейду на NumPy?

Что если бы у меня было 1000 рядов (то есть 1 миллиард клеток с плавающей запятой в кубе)?

Ответы на вопрос(6)

Ваш ответ на вопрос