He estado desconcertado por la función de cuantiles R todo el día.

Tengo una noción intuitiva de cómo funcionan los cuantiles y un M.S. en estadísticas, pero vaya, vaya, la documentación es confusa para mí.

De los documentos:

Q [i] (p) = (1 - gamma) x [j] + gamma x [j + 1],

Estoy con eso hasta ahora. Para un tipoi cuantil, es una interpolación entre x [j] yx [j + 1], basada en alguna constante misteriosagam

where 1 <= i <= 9, (jm) / n <= p <(j-m + 1) / n, x [j] es la estadística de orden j, n es el tamaño de la muestra ym es una constante determinado por el tipo de muestra cuantil. Aquí gamma depende de la parte fraccionaria de g = np + m-j.

Entonces, ¿cómo calcular j? ¿metro

Para los tipos de cuantiles de muestra continua (4 a 9), los cuantiles de muestra se pueden obtener por interpolación lineal entre la estadística de orden k y p (k):

p (k) = (k - alpha) / (n - alpha - beta + 1), donde α y β son constantes determinadas por el tipo. Además, m = alfa + p (1 - alfa - beta) y gamma = g.

Ahora estoy realmente perdido. p, que antes era una constante, ahora aparentemente es una función.

Así que para los cuantiles Tipo 7, el valor predeterminado ...

Type 7

p (k) = (k - 1) / (n - 1). En este caso, p (k) = modo [F (x [k])]. Esto es utilizado por S.

¿Alguien quiere ayudarme? En particular, estoy confundido por la notación de que p es una función y una constante, qué diablosm es, y ahora para calcular j para alguna @ particulp.

Espero que, según las respuestas aquí, podamos enviar documentación revisada que explique mejor lo que está sucediendo aquí.

quantile.R código fuente o escriba: quantile.default