Explicar a função quantile () em R
Fiquei confuso com a função quantil R. o dia todo.
Tenho uma noção intuitiva de como os quantis funcionam e um M.S. nas estatísticas, mas garoto, oh garoto, a documentação para isso é confusa para mi
Dos documentos:
Q [i] (p) = (1 - gama) x [j] + gama x [j + 1],
Eu estou com isso até agora. Para um tipoi quantil, é uma interpolação entre x [j] ex [j + 1], com base em alguma constante misteriosagam
where 1 <= i <= 9, (jm) / n <= p <(j-m + 1) / n, x [j] é a estatística de j-ésima ordem, n é o tamanho da amostra e m é uma constante determinado pelo tipo de quantil da amostra. Aqui gama depende da parte fracionária de g = np + m-
Então, como calcular j? m?
Para os tipos de quantis de amostra contínua (4 a 9), os quantis de amostra podem ser obtidos por interpolação linear entre a estatística de ordem-enésima e ep (k
p (k) = (k - alfa) / (n - alfa - beta + 1), onde α e β são constantes determinadas pelo tipo. Além disso, m = alfa + p (1 - alfa - beta) e gama =
Agora estou realmente perdido. p, que era uma constante antes, agora é aparentemente uma função.
Então, para quantis do tipo 7, o padrão ...
Type 7
p (k) = (k - 1) / (n - 1). Nesse caso, p (k) = modo [F (x [k])]. Isso é usado por S.
Alguém quer me ajudar? Em particular, estou confuso com a notação de p ser uma função e uma constante, o que diabosm é, e agora, calcule j para algunsp.
Espero que, com base nas respostas aqui, possamos enviar uma documentação revisada que explique melhor o que está acontecendo aqu
quantile.R código fonte ou digite: quantile.default