Pandas no cuenta filas correctamente
Así que tengo este marco de datos:
filename width height class xmin ymin xmax ymax
0 128782.JPG 640 512 Panel 36 385 119 510
1 128782.JPG 640 512 Panel 124 388 207 510
2 128782.JPG 640 512 Panel 210 390 294 511
3 128782.JPG 640 512 Panel 294 395 380 510
4 128782.JPG 640 512 Panel 379 398 466 511
5 128782.JPG 640 512 Panel 465 402 553 510
6 128782.JPG 640 512 P+SD 552 402 638 510
7 128782.JPG 640 512 P+SD 558 264 638 404
...
...
57170 128782.JPG 640 512 P+SD 36 242 121 383
57171 128782.JPG 640 512 HS+P+SD 36 97 122 242
57172 128782.JPG 640 512 P+SD 214 106 304 250
Lo que contiene en la columna llamada "clase" tiene los valores únicos "Panel", "P + SD" y "HS + P + SD". Quiero contar cuántas filas hay con estos valores, así que probé esto:
print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('Panel')]))
print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('HS+P+SD')]))
print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('P+SD')]))
Esto me dio esta salida:
56988
0
0
Esto es incorrecto, como puede ver claramente según el fragmento del DataFrame proporcionado anteriormente, ¿por qué todo se cuenta correctamente para el Panel pero nada se cuenta para los otros dos nombres de "clase"?
Aquí está la salida de split_df.info
RangeIndex: 57172 entries, 0 to 57171
Data columns (total 8 columns):
filename 57172 non-null object
width 57172 non-null int64
height 57172 non-null int64
class 57172 non-null object
xmin 57172 non-null int64
ymin 57172 non-null int64
xmax 57172 non-null int64
ymax 57172 non-null int64
dtypes: int64(6), object(2)
memory usage: 3.5+ MB
No puedo por mi vida descubrir qué está mal. Cualquier ayuda es apreciada.