Então eu tenho esse quadro de dados:

         filename  width  height    class  xmin  ymin  xmax  ymax
0      128782.JPG    640     512    Panel    36   385   119   510
1      128782.JPG    640     512    Panel   124   388   207   510
2      128782.JPG    640     512    Panel   210   390   294   511
3      128782.JPG    640     512    Panel   294   395   380   510
4      128782.JPG    640     512    Panel   379   398   466   511
5      128782.JPG    640     512    Panel   465   402   553   510
6      128782.JPG    640     512     P+SD   552   402   638   510
7      128782.JPG    640     512     P+SD   558   264   638   404
...
...
57170     128782.JPG    640     512     P+SD    36   242   121   383
57171     128782.JPG    640     512  HS+P+SD    36    97   122   242
57172     128782.JPG    640     512     P+SD   214   106   304   250

O que contém na coluna chamada "classe" possui os valores exclusivos "Painel", "P + SD" e "HS + P + SD". Quero contar quantas linhas existem com esses valores. Tentei o seguinte:

print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('Panel')]))
print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('HS+P+SD')]))
print(len(split_df[split_df["class"].str.contains('P+SD')]))

Isto me deu esta saída:

56988
0
0

Isso está incorreto, como você pode ver claramente, com base no snippet do DataFrame fornecido acima. Por que tudo é contado corretamente para o Panel, mas nada é contado para os outros dois nomes de "classes"

Aqui está a saída de split_df.info

RangeIndex: 57172 entries, 0 to 57171
Data columns (total 8 columns):
filename    57172 non-null object
width       57172 non-null int64
height      57172 non-null int64
class       57172 non-null object
xmin        57172 non-null int64
ymin        57172 non-null int64
xmax        57172 non-null int64
ymax        57172 non-null int64
dtypes: int64(6), object(2)
memory usage: 3.5+ MB

Eu não consigo descobrir o que está errado. Qualquer ajuda é apreciad