Below es un raspador web de selenio que recorre las diferentes pestañas de esta página web https: //www.fangraphs.com/leaders.aspx? pos = all & stats = bat & lg = all & qual = y & type = 8 & season = 2018 & month = 0 & season1 = 2018 & ind = 0), selecciona el botón "exportar datos", descarga los datos, agrega una columna de año, luego carga los datos en una tabla MySQL.

import sys
import pandas as pd
import os
import time
from datetime import datetime
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.firefox_profile import FirefoxProfile
from sqlalchemy import create_engine


button_text_to_url_type = {
    'dashboard': 8,
    'standard': 0,
     'advanced': 1,
     'batted_ball': 2,
     'win_probability': 3,
     'pitch_type': 4,
     'pitch_values': 7,
     'plate_discipline': 5,
     'value': 6
}

download_dir = os.getcwd()
profile = FirefoxProfile("C:/Users/PATHTOFIREFOX")
profile.set_preference("browser.helperApps.neverAsk.saveToDisk", 'text/csv')
profile.set_preference("browser.download.manager.showWhenStarting", False)
profile.set_preference("browser.download.dir", download_dir)
profile.set_preference("browser.download.folderList", 2)
driver = webdriver.Firefox(firefox_profile=profile)


today = datetime.today()
for button_text, url_type in button_text_to_url_type.items():

    default_filepath = os.path.join(download_dir, 'Fangraphs Leaderboard.csv')
    desired_filepath = os.path.join(download_dir,
                                    '{}_{}_{}_Leaderboard_{}.csv'.format(today.year, today.month, today.day,
                                                                         button_text))

    driver.get(
        "https://www.fangraphs.com/leaders.aspx?pos=all&stats=bat&lg=all&qual=0&type={}&season=2018&month=0&season1=2018&ind=0&team=&rost=&age=&filter=&players=".format(
            url_type))
    driver.find_element_by_link_text('Export Data').click()
    if os.path.isfile(default_filepath):
        os.rename(default_filepath, desired_filepath)
        print('Renamed file {} to {}'.format(default_filepath, desired_filepath))
    else:
        sys.exit('Error, unable to locate file at {}'.format(default_filepath))

    df = pd.read_csv(desired_filepath)
    df["yearid"] = datetime.today().year
    df.to_csv(desired_filepath)

    engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost/{db}"
                           .format(user="walker",
                                   pw="password",
                                   db="data"))
    df.to_sql(con=engine, name='fg_test_hitting_{}'.format(button_text), if_exists='replace')

time.sleep(10)
driver.quit()

El raspador funciona perfectamente, sin embargo, cuando descargo los datos, algunas columnas descargan datos con un signo de% después de un entero (es decir, 25%) que elimina mi formato en MySQL. Al raspar los datos en un marco de datos Pandas, ¿es posible alterar las columnas que contienen el símbolo% para que solo muestre el entero? Si es así, ¿cómo implementaría esto en el bucle que creé para extraer datos de las diversas pestañas del sitio web? También me gustaría excluir la primera fila de datos de este proceso, ya que es la fila donde guardo los nombres de mis columnas. ¡Gracias por adelantado