Ordenar invariante para numpy.argsort con múltiples dimensiones
numpy.argsort
docs state
Devoluciones:
index_array: ndarray, int Matriz de índices que ordenan a lo largo del eje especificado. Si a es unidimensional,a[index_array]
produce un ordenado a.
¿Cómo puedo aplicar el resultado denumpy.argsort
para que una matriz multidimensional recupere una matriz ordenada? (NO solo una matriz 1-D o 2-D; podría ser una matriz N-dimensional donde N solo se conoce en tiempo de ejecución)
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(123)
>>> A = np.random.randn(3,2)
>>> A
array([[-1.0856306 , 0.99734545],
[ 0.2829785 , -1.50629471],
[-0.57860025, 1.65143654]])
>>> i=np.argsort(A,axis=-1)
>>> A[i]
array([[[-1.0856306 , 0.99734545],
[ 0.2829785 , -1.50629471]],
[[ 0.2829785 , -1.50629471],
[-1.0856306 , 0.99734545]],
[[-1.0856306 , 0.99734545],
[ 0.2829785 , -1.50629471]]])
Para mí no es solo cuestión de usarsort()
en lugar; Tengo otra matrizB
y quiero ordenarB
utilizando los resultados denp.argsort(A)
a lo largo del eje apropiado. Considere el siguiente ejemplo:
>>> A = np.array([[3,2,1],[4,0,6]])
>>> B = np.array([[3,1,4],[1,5,9]])
>>> i = np.argsort(A,axis=-1)
>>> BsortA = ???
# should result in [[4,1,3],[5,1,9]]
# so that corresponding elements of B and sort(A) stay together
Parece que esta funcionalidad esya una solicitud de mejora en numpy.