No soy un estadístico (más un desarrollador web investigativo) pero he estado escuchando mucho sobreescoria yR estos días. Entonces, por curiosidad, quería hacer esta pregunta (aunque puede parecer una tontería para los expertos por aquí) porque no estoy seguro de los avances en esta área y quiero saber cómo las personas sin un sólido historial de estadísticas abordan estos problemas.

Dado un conjunto de números reales observados a partir de un experimento, digamos que pertenecen a una de las muchas distribuciones que existen (como Weibull, Erlang, Cauchy, Exponencial, etc.), ¿hay alguna forma automatizada de encontrar la distribución correcta y la distribución? parámetros para los datos? ¿Hay algún buen tutorial que me guíe a través del proceso?

Escenario del mundo real: Por ejemplo, supongamos que inicié una pequeña encuesta y grabé información sobre con cuántas personas habla una persona todos los días, por ejemplo, 300 personas y tengo la siguiente información:

1 10
2 5
3 20
...
...

donde X Y me dice que esa persona X habló con Y personas durante el período de la encuesta. Ahora, utilizando la información de las 300 personas, quiero adaptar esto a un modelo. La pregunta se reduce a si hay alguna forma automatizada de encontrar la distribución y los parámetros de distribución correctos para estos datos o, de lo contrario, ¿hay un buen procedimiento paso a paso para lograr lo mismo?