tengo unpandas dataframe en el que una columna de cadenas de texto contiene valores separados por comas. Quiero dividir cada campo CSV y crear una nueva fila por entrada (suponga que los CSV están limpios y solo es necesario dividirlos en ','). Por ejemplo,a debe convertirseb:

In [7]: a
Out[7]: 
    var1  var2
0  a,b,c     1
1  d,e,f     2

In [8]: b
Out[8]: 
  var1  var2
0    a     1
1    b     1
2    c     1
3    d     2
4    e     2
5    f     2

Hasta ahora, he probado varias funciones simples, pero el.apply El método parece aceptar solo una fila como valor de retorno cuando se usa en un eje, y no puedo obtener.transform trabajar. ¡Cualquier sugerencia sería muy apreciada!

Ejemplo de datos:

from pandas import DataFrame
import numpy as np
a = DataFrame([{'var1': 'a,b,c', 'var2': 1},
               {'var1': 'd,e,f', 'var2': 2}])
b = DataFrame([{'var1': 'a', 'var2': 1},
               {'var1': 'b', 'var2': 1},
               {'var1': 'c', 'var2': 1},
               {'var1': 'd', 'var2': 2},
               {'var1': 'e', 'var2': 2},
               {'var1': 'f', 'var2': 2}])

Sé que esto no funcionará porque perdemos los metadatos de DataFrame al realizar una prueba numérica, pero debería darte una idea de lo que intenté hacer:

def fun(row):
    letters = row['var1']
    letters = letters.split(',')
    out = np.array([row] * len(letters))
    out['var1'] = letters
a['idx'] = range(a.shape[0])
z = a.groupby('idx')
z.transform(fun)