Juego de prueba de tren dividido Keras cuando se usa ImageDataGenerator
Tengo un único directorio que contiene subcarpetas (según las etiquetas) de imágenes. Quiero dividir estos datos en el tren y el conjunto de prueba mientras uso ImageDataGenerator en Keras. Aunque model.fit () en keras tiene el argumento validation_split para especificar la división, no pude encontrar lo mismo para model.fit_generator (). Cómo hacerlo ?
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,
shear_range=0.2,
zoom_range=0.2,
horizontal_flip=True)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
train_data_dir,
target_size=(img_width, img_height),
batch_size=32,
class_mode='binary')
model.fit_generator(
train_generator,
samples_per_epoch=nb_train_samples,
nb_epoch=nb_epoch,
validation_data=??,
nb_val_samples=nb_validation_samples)
No tengo un directorio separado para los datos de validación, necesito separarlo de los datos de entrenamiento