¿Cómo hacer una función de activación personalizada con solo Python en Tensorflow?

Supongamos que necesita realizar una función de activación que no es posible utilizando solo bloques de construcción de tensorflow predefinidos, ¿qué puede hacer?

Entonces, en Tensorflow es posible hacer su propia función de activación. Pero es bastante complicado, tienes que escribirlo en C ++ y recompilar todo el flujo de tensor[1] [2].

¿Hay alguna forma más simple?

Respuestas a la pregunta(2)

Su respuesta a la pregunta