Crear máscara bool a partir de resultados de filtro en Pandas [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:
Selección con criterios complejos de pandas.DataFrame 3 respuestasSé cómo crear una máscara para filtrar un marco de datos al consultar una sola columna:
import pandas as pd
import datetime
index = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='30Min')
data = pd.DataFrame(data=list(range(100)), columns=['value'], index=index)
data['value2'] = 'A'
data['value2'].loc[0:10] = 'B'
data
value value2
2013-01-01 00:00:00 0 B
2013-01-01 00:30:00 1 B
2013-01-01 01:00:00 2 B
2013-01-01 01:30:00 3 B
2013-01-01 02:00:00 4 B
2013-01-01 02:30:00 5 B
2013-01-01 03:00:00 6 B
Yo uso una máscara simple aquí:
mask = data['value'] > 4
data[mask]
value value2
2013-01-01 02:30:00 5 B
2013-01-01 03:00:00 6 B
2013-01-01 03:30:00 7 B
2013-01-01 04:00:00 8 B
2013-01-01 04:30:00 9 B
2013-01-01 05:00:00 10 A
Mi pregunta es cómo crear una máscara con varias columnas. Entonces si hago esto:
data[data['value2'] == 'A' ][data['value'] > 4]
Esto se filtra como era de esperar, pero ¿cómo puedo crear una máscara bool a partir de esto como en mi otro ejemplo? He proporcionado los datos de prueba para esto, pero a menudo quiero crear una máscara en otros tipos de datos, así que estoy buscando cualquier puntero, por favor.