На этот вопрос уже есть ответ здесь:

Я знаю, как создать маску для фильтрации кадра данных при запросе одного столбца:

import pandas as pd
import datetime
index = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='30Min')
data = pd.DataFrame(data=list(range(100)), columns=['value'], index=index)
data['value2'] = 'A'
data['value2'].loc[0:10] = 'B'

data

    value   value2
2013-01-01 00:00:00 0   B
2013-01-01 00:30:00 1   B
2013-01-01 01:00:00 2   B
2013-01-01 01:30:00 3   B
2013-01-01 02:00:00 4   B
2013-01-01 02:30:00 5   B
2013-01-01 03:00:00 6   B

Я использую простую маску здесь:

mask = data['value'] > 4
data[mask]
    value   value2
2013-01-01 02:30:00 5   B
2013-01-01 03:00:00 6   B
2013-01-01 03:30:00 7   B
2013-01-01 04:00:00 8   B
2013-01-01 04:30:00 9   B
2013-01-01 05:00:00 10  A

У меня вопрос, как создать маску с несколькими столбцами? Так что, если я сделаю это:

data[data['value2'] == 'A' ][data['value'] > 4]

Это фильтры, как я и ожидал, но как мне создать маску bool из этого, как в моем другом примере? Я предоставил тестовые данные для этого, но я часто хочу создать маску для других типов данных, поэтому я ищу любые указатели, пожалуйста.