¿Alguien puede explicarme cuál es el propósito demeshgrid funcionar en Numpy? Sé que crea algún tipo de cuadrícula de coordenadas para trazar, pero realmente no puedo ver el beneficio directo de ello.

Estoy estudiando "Python Machine Learning" de Sebastian Raschka, y él lo está usando para trazar los límites de decisión. Ver entrada 11aquí.

También probé este código de la documentación oficial, pero, una vez más, el resultado realmente no tiene sentido para mí.

x = np.arange(-5, 5, 1)
y = np.arange(-5, 5, 1)
xx, yy = np.meshgrid(x, y, sparse=True)
z = np.sin(xx**2 + yy**2) / (xx**2 + yy**2)
h = plt.contourf(x,y,z)

Por favor, si es posible, muéstrame muchos ejemplos del mundo real.