Así que soy consciente de que una convolución por FFT tiene una complejidad computacional menor que una convolución en el espacio real. ¿Pero cuáles son las desventajas de una convolución FFT?

¿El tamaño del kernel siempre tiene que coincidir con el tamaño de la imagen, o hay funciones que se ocupan de esto, por ejemplo, en los paquetes de pythons numpy y scipy? ¿Y qué pasa con los efectos anti-aliasing?