Estoy un poco confundido con respecto a cómo salvar a un clasificador entrenado. Al igual que en, volver a entrenar a un clasificador cada vez que quiero usarlo es obviamente muy malo y lento, ¿cómo lo guardo y lo vuelvo a cargar cuando lo necesito? El código está abajo, gracias de antemano por su ayuda. Estoy usando Python con NLTK Naive Bayes Classifier.

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)
# look inside the classifier train method in the source code of the NLTK library

def train(labeled_featuresets, estimator=nltk.probability.ELEProbDist):
    # Create the P(label) distribution
    label_probdist = estimator(label_freqdist)
    # Create the P(fval|label, fname) distribution
    feature_probdist = {}
    return NaiveBayesClassifier(label_probdist, feature_probdist)