Me resulta difícil entender el proceso de Naive Bayes, y me preguntaba si alguien podría explicarlo con un sencillo proceso paso a paso en inglés. Entiendo que las comparaciones según los tiempos ocurrieron como una probabilidad, pero no tengo idea de cómo se relacionan los datos de entrenamiento con el conjunto de datos real.

Por favor, dame una explicación de qué papel juega el conjunto de entrenamiento. Estoy dando un ejemplo muy simple para las frutas aquí, como el plátano, por ejemplo.

<code>training set---
round-red
round-orange
oblong-yellow
round-red

dataset----
round-red
round-orange
round-red
round-orange
oblong-yellow
round-red
round-orange
oblong-yellow
oblong-yellow
round-red
</code>