Uso de cumsum en pandas en grupo ()
De un novato de Pandas: tengo datos que se parecen esencialmente a esto:
data1=pd.DataFrame({'Dir':['E','E','W','W','E','W','W','E'], 'Bool':['Y','N','Y','N','Y','N','Y','N'], 'Data':[4,5,6,7,8,9,10,11]}, index=pd.DatetimeIndex(['12/30/2000','12/30/2000','12/30/2000','1/2/2001','1/3/2001','1/3/2001','12/30/2000','12/30/2000']))
data1
Out[1]:
Bool Data Dir
2000-12-30 Y 4 E
2000-12-30 N 5 E
2000-12-30 Y 6 W
2001-01-02 N 7 W
2001-01-03 Y 8 E
2001-01-03 N 9 W
2000-12-30 Y 10 W
2000-12-30 N 11 E
Y quiero agruparlo por varios niveles, luego hacer un cumsum ():
Por ejemplo, comorunning_sum=data1.groupby(['Bool','Dir']).cumsum()
<- (No funciona)
con salida que se vería algo así como:
Bool Dir Date running_sum
N E 2000-12-30 16
W 2001-01-02 7
2001-01-03 16
Y E 2000-12-30 4
2001-01-03 12
W 2000-12-30 16
Mi código "me gusta" claramente no está ni siquiera cerca. Hice varios intentos y aprendí muchas cosas nuevas sobre cómo no hacer esto.
Gracias por cualquier ayuda que usted puede dar.