От новичка Pandas: у меня есть данные, которые выглядят по существу так -

 data1=pd.DataFrame({'Dir':['E','E','W','W','E','W','W','E'], 'Bool':['Y','N','Y','N','Y','N','Y','N'], 'Data':[4,5,6,7,8,9,10,11]}, index=pd.DatetimeIndex(['12/30/2000','12/30/2000','12/30/2000','1/2/2001','1/3/2001','1/3/2001','12/30/2000','12/30/2000']))
data1
Out[1]: 
           Bool  Data Dir
2000-12-30    Y     4   E
2000-12-30    N     5   E
2000-12-30    Y     6   W
2001-01-02    N     7   W
2001-01-03    Y     8   E
2001-01-03    N     9   W
2000-12-30    Y    10   W
2000-12-30    N    11   E

И я хочу сгруппировать его по нескольким уровням, а затем выполнить cumsum ():

Например, какrunning_sum=data1.groupby(['Bool','Dir']).cumsum() <- (не работает)

с выводом, который будет выглядеть примерно так:

Bool Dir Date        running_sum
N    E   2000-12-30           16
     W   2001-01-02            7
         2001-01-03           16
Y    E   2000-12-30            4
         2001-01-03           12
     W   2000-12-30           16

Мой «лайк» код явно даже не близок. Я сделал несколько попыток и узнал много нового о том, как этого не делать.

Спасибо за любую помощь, которую вы можете оказать.