Lematización de wordnet y etiquetado pos en python

Quería usar wordnet lemmatizer en python y he aprendido que la etiqueta pos predeterminada es NOUN y que no genera el lema correcto para un verbo, a menos que la etiqueta pos esté explícitamente especificada como VERBO.

Mi pregunta es ¿cuál es la mejor toma para realizar la lematización anterior con precisión?

Hice el etiquetado pos utilizandonltk.pos_tag y estoy perdido en la integración de las etiquetas pos del banco de árboles a las etiquetas pos compatibles con wordnet. Por favor ayuda

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
lmtzr = WordNetLemmatizer()
tagged = nltk.pos_tag(tokens)

Obtengo las etiquetas de salida en NN, JJ, VB, RB. ¿Cómo puedo cambiar estas etiquetas compatibles con wordnet?

También tengo que entrenarnltk.pos_tag() con un corpus etiquetado o ¿puedo usarlo directamente en mis datos para evaluar?

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