Tengo un marco de datos y me gustaría agruparlo por una columna en particular (o, en otras palabras, por los valores de una columna en particular). Puedo hacerlo de la siguiente manera:grouped = df.groupby(['ColumnName']).

Imagino el resultado de esta operación como una tabla en la que algunas celdas pueden contener conjuntos de valores en lugar de valores individuales. Para obtener una tabla habitual (es decir, una tabla en la que cada celda contenga solo un único valor), debo indicar qué función deseo utilizar para transformar los conjuntos de valores en las celdas en valores individuales.

Por ejemplo, puedo reemplazar los conjuntos de valores por su suma, o por su valor mínimo o máximo. Puedo hacerlo de la siguiente manera:grouped.sum() ogrouped.min() y así.

Ahora quiero usar diferentes funciones para diferentes columnas. Me di cuenta de que puedo hacerlo de la siguiente manera:grouped.agg({'ColumnName1':sum, 'ColumnName2':min}).

Sin embargo, debido a algunas razones no puedo usarfirst. En más detalles,grouped.first() trabaja, perogrouped.agg({'ColumnName1':first, 'ColumnName2':first}) No funciona. Como resultado obtengo un NameError:NameError: name 'first' is not defined. Entonces, mi pregunta es: ¿Por qué sucede y cómo resolver este problema?

ADICIONAL

aquí Encontré el siguiente ejemplo:

grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, 'result2' : np.mean})

Puede ser que también necesito usarnp? Pero en mi caso python no reconoce "np". ¿Debo importarlo?