He escrito una secuencia de comandos de Python para calcular la distancia entre dos puntos en el espacio 3D y tener en cuenta las condiciones de contorno periódicas. El problema es que necesito hacer este cálculo para muchos, muchos puntos y el cálculo es bastante lento. Aquí está mi función.

def PBCdist(coord1,coord2,UC):
    dx = coord1[0] - coord2[0]
    if (abs(dx) > UC[0]*0.5):
       dx = UC[0] - dx
    dy = coord1[1] - coord2[1]
    if (abs(dy) > UC[1]*0.5):
       dy = UC[1] - dy
    dz = coord1[2] - coord2[2]
    if (abs(dz) > UC[2]*0.5):
       dz = UC[2] - dz
    dist = np.sqrt(dx**2 + dy**2 + dz**2)
    return dist

Entonces llamo a la función como tal

for i, coord2 in enumerate(coordlist):
  if (PBCdist(coord1,coord2,UC) < radius):
      do something with i

Recientemente leí que puedo aumentar mucho el rendimiento utilizando la comprensión de lista. Lo siguiente funciona para el caso no PBC, pero no para el caso PBC

coord_indices = [i for i, y in enumerate([np.sqrt(np.sum((coord2-coord1)**2)) for coord2 in coordlist]) if y < radius]
for i in coord_indices:
   do something

¿Hay alguna manera de hacer el equivalente de esto para el caso de PBC? ¿Hay alguna alternativa que funcione mejor?