Confusion Matrix mit der Anzahl der klassifizierten / falsch klassifizierten Instanzen (Python / Matplotlib)

Ich zeichne eine Verwirrungsmatrix mit matplotlib mit dem folgenden Code: from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * conf_arr = [[33,2,0,0,0,0,0,0,0,1,3], [3,31,0,0,0,0,0,0,0,0,0], ...

Wie kann ich eine Verwirrungsmatrix analysieren?

Wenn ich die Verwirrungsmatrix von scikit-learn drucke, erhalte ich eine sehr große Matrix. Ich möchte analysieren, was die wahren Positiven, wahren Negativen usw. sind. Wie kann ich das tun? So sieht meine Verwirrungsmatrix aus. Ich möchte das ...

R-Paket caret confusionMatrix mit fehlenden Kategorien

Wie erstelle ich mit Tensorflow eine Verwechslungsmatrix von vorhergesagten und gemahlenen Wahrheitsbezeichnungen?

Ich habe ein Nueral Network-Modell für eine Klassifizierung mithilfe von TensorFlow implementiert. Ich weiß aber nicht, wie ich mit Hilfe der vorhergesagten Punktzahlen (Genauigkeit) eine Verwirrungsmatrix zeichnen kann. Ich bin kein Experte von ...

caret train () sagt etwas anderes voraus als predict.glm ()

Ich versuche, eine logistische Regression mithilfe der 10-fachen Kreuzvalidierung abzuschätzen. #import libraries library(car); library(caret); library(e1071); library(verification) #data import and preparation data(Chile) chile ...