Python - Array mit spezifischer Autokorrelation erzeugen

Ich bin daran interessiert, ein Array (oder eine Numpy-Reihe) der Länge N zu generieren, das bei Verzögerung 1 eine spezifische Autokorrelation aufweist. Idealerweise möchte ich auch den Mittelwert und die Varianz angeben und die Daten aus der ...

So erstellen Sie ein aussagekräftiges Zeichner- / Korrelationsdiagramm für diskrete Werte

Eines meiner Lieblingswerkzeuge für die explorative Analyse istpairs()Bei einer begrenzten Anzahl von diskreten Werten fällt sie jedoch flach ab, da alle Punkte perfekt ausgerichtet sind. Folgendes berücksichtigen: y <- ...

Wie kann die Korrelationsmatrix (mit p-Werten) eines Datenrahmens mit NaN-Werten effizient ermittelt werden?

Ich versuche, eine Korrelationsmatrix zu berechnen und die Korrelationen basierend auf den p-Werten zu filtern, um die stark korrelierten Paare herauszufinden. Um zu erklären, was ich meine, sagen wir, ich habe einen Datenrahmen wie diesen. df ...

Korrelationskoeffizient auf dem Gnuplot

Ich möchte Daten mit der Fit-Funktion zeichnen:

Hinzufügen einer Identitätslinie zu Korrelationsdiagrammen mithilfe des Befehls pairs () in R

Transform Correlation Matrix in einen Datenrahmen mit Datensätzen für jedes Zeilenspaltenpaar

Ich habe eine große Korrelationsmatrix (1093 x 1093). Ich versuche meine Matrix in einem Datenrahmen, der eine Spalte für jedes Zeilen- und Spaltenpaar enthält, also (1093) ^ 2 Datensätze. Hier ist ein Ausschnitt aus meiner Matrix 60516 45264 ...

Ruft den Mindestwert für jede Zeile in einer Matrix ab und gibt den Zeilen- und Spaltennamen zurück

Das Signifikanzniveau wurde mithilfe von ggplot2 zur Matrixkorrelations-Heatmap hinzugefügt

Ich frage mich, wie man einer Matrixkorrelations-Heatmap eine weitere Schicht von wichtiger und erforderlicher Komplexität hinzufügen kann, wie zum Beispiel ...

numpy corrcoef - Korrelationsmatrix berechnen und fehlende Daten ignorieren

Ich versuche eine Korrelationsmatrix aus mehreren Werten zu berechnen. Diese Werte enthalten einige "Nan" -Werte. Ich benutze numpy.corrcoef. Für das Element (i, j) der Ausgabekorrelationsmatrix möchte ich die Korrelation unter Verwendung aller ...

Wie man Korrelationen zwischen allen Spalten in R berechnet und stark korrelierte Variablen erkennt

Ich habe einen großen Datensatz mit 100 Variablen und 3000 Beobachtungen. Ich möchte diejenigen Variablen (Spalten) erkennen, die stark korreliert oder redundant sind, und so die Dimensonalität im Datenrahmen entfernen. Ich habe es versucht, aber ...